BOTCHAN AI

生成AIと企業データを掛け合わせたオンライン接客自動化ツール

BOTCHAN AI

株式会社wevnal

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BOTCHAN AIとは?

生成AIと貴社データを掛け合わせオンライン接客を自動化します。対応コスト削減だけではなく、ユーザーからの質問に対して迅速な対応を行い、ペルソナ解像度を高め売上向上を同時に可能にします。Azure Open AI を利用しているので、セキュリティ対策強化しております。

Screenshot 1

サービスの特徴は?

Point01

最適化されたUI/UXを提供

公式サイト・LINE・IVRなどの様々な箇所に導線を設置し、ユーザーがいつでもどこでも解決できる場所を提供。またユーザーが意図する質問を予測する曖昧予測検索機能や、AIと有人の切り替えを可能とするハイブリット型を実現

最適化されたUI/UXを提供
Point02

人と遜色のないコミュニケーションを実現

生成AIと企業独自のデータを掛け合わし、弊社独自のプロンプトチューニングを実施することで企業専任の接客コンシェルジュ(コールセンター)のような振る舞いを実現可能にし、オンライン接客を自動化

人と遜色のないコミュニケーションを実現
Point03

VoCの可視化と自動学習機能

収集したデータの話題をツリー構造でレポーティングすることでユーザーインサイトを可視化。また新規性の高い質問を自動判定し、学習すべきコンテンツをAIが洗い出し、お客様の生の声からブランド体験改善を推進

VoCの可視化と自動学習機能

こんな課題・悩みはありませんか?

33の導入事例インタビューから抽出した、導入企業が実際に抱えていた課題・目的です。

リード獲得

コンバージョン改善

顧客分析

24時間365日の受電対応を実現したい

カスタマーサポートの人員が不足している

オペレーター不足を解消したい

チャットボットの回答精度が低い

チャットボットで問い合わせを自動化したい

営業時間外の問い合わせ対応ができていない

ブランディング強化

顧客対応の効率化

オペレーターの対応品質にばらつきがある

お問い合わせ数・CVを増やしたい

記事やLPのコンバージョン率が低い

Webからのリード・問い合わせが獲得できていない

サイト内の回遊率を向上させたい

申し込みフォームの途中離脱が多い

記事作成の社内リソースが不足している

記事作成の工数を削減したい

問い合わせ増に電話対応が追いつかない

問い合わせ削減

クリエイティブ制作の工数が大きい

電話問い合わせ対応のコストが高い

スタッフの文章校正能力を上げたい

顧客対応ノウハウの共有が進んでいない

記事作成の外注コストが高い

記事外注時のコミュニケーションコストが高い

開発コスト削減

電話の取りこぼしで機会損失が発生している

営業時間外の電話対応ができていない

電話応対の人件費を削減したい

コスト削減

集客支援

SEOの知識・ノウハウが不足している

コンバージョン(CV)獲得に繋がる記事を作成したい

潜在顧客・休眠層にアプローチできていない

ページビュー数が伸びない

売上向上

休眠・潜在顧客を掘り起こしたい

記事の品質にばらつきがある

問い合わせ対応に人手と時間が取られている

問い合わせをチャットボットで自動対応したい

問い合わせフォームからリードを獲得したい

問い合わせの多言語対応ができていない

生成AIの知識・ノウハウが不足している

チャットボットの費用対効果が不透明

FAQ更新やメンテナンスに時間がかかる

電話対応のために出社・待機が必要

問い合わせデータを分析する時間がない

導入後に得られた効果・成果とは?

主な機能は?(できること)

カスタマーサポート向け(社外・顧客対応)

Webサイトやチャットアプリ上で、顧客からの問い合わせに自動回答し、必要に応じて有人対応へ引き継ぎます。問い合わせ削減とCX向上が狙いです。

Web接客・マーケティング向け(リード獲得・CV)

Webサイト訪問者に能動的に話しかけ、リード獲得やコンバージョン(CV)改善につなげます。接客・マーケティングを目的とした用途です。

生成AI回答

社内ドキュメントやFAQをもとに生成AIが自動で回答を生成する機能です。各製品はハルシネーション抑制の仕組み(独自RAGアーキテクチャ、固定回答設定など)を組み合わせて精度を担保しています。API設定不要で利用できる製品もあります。

オペレーター連携

チャットボットで対応しきれない問い合わせを有人オペレーターに引き継ぐ機能です。会話履歴を引き継いだまま切り替えが可能で、担当者自動ルーティングや複数オペレーター管理に対応する製品もあります。

RAG(検索拡張生成)

URLやPDF、Word、Excelなどの社内ドキュメントをアップロードまたは指定するだけでAIが学習し、回答に活用する機能です。RAG(検索拡張生成)アーキテクチャを用いて、学習済みナレッジから根拠のある回答を生成します。

AI学習・精度改善

ユーザーからの質問データや会話ログをAIの教師データとして活用し、回答精度を継続的に向上させる機能です。クラスタリング、バージョン管理、運用分析レポートとセットで提供される製品があります。

料金プラン

初期費用

-

最終更新日: 2025年04月18日

Score BGRobot

AI事例マッチ度診断

導入事例インタビュー

こんな企業に多く導入されています

33の導入事例インタビューから抽出した統計です。

企業規模

小規模企業

1〜10名

中堅企業

11〜1,000名

大企業

1,001名以上

業界

1

医療業界

2

化粧品・コスメ業界

3

教育業界

主な導入企業

株式会社やる気スイッチグループ

株式会社ソシエ・ワールド

SOMPOダイレクト損害保険株式会社

SOMPOダイレクト損害保険株式会社

ウォータースタンド株式会社

基本情報

外部連携

タグ

運営会社

情報更新者:O!Product編集部

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