LLMO・GEO・AIO対策会社は、ChatGPTやGoogleのAI Overviews（AIによる概要）、Perplexityといった生成AIの回答に、自社の情報が正しく引用・紹介されるようにする会社です。まず、想定される質問をAIに投げて、いま誰の情報が引用されているかを調べます。そこから、AIに引用されやすい記事づくりやサイトの調整、効果の測定までを代行し、伴走します。

LLMO、AIO、GEO、それにAEO。似た頭字語がいくつも出てきますが、日本ではほぼ同じ意味で使われています。細かく見ればLLMOはChatGPTやGeminiなどの言語モデル、AIOはAI全般やGoogleのAI Overviews、GEOは生成AIによる検索全般を指しますが、この線引きは出典によってまちまちです。実務で厳密に分けることはなく、ひとつの最適化としてまとめて設計します。

この対策は、従来のSEO（検索エンジン最適化）と切り離せません。AIは、SEOで上位に来ている良質なページを引用元にするからです。検索結果で上位を取るのが従来のSEO、AIの回答の中で自社の名前を挙げてもらうのがこの対策で、土台が同じぶん、両方を並行して進めます。SEOをやめてこちらだけに寄せる進め方はすすめられません。

混同しやすい用語を、対象と関係で並べておきます。

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LLMO・AIO・GEO対策会社は、施策の中身よりも「誰が手を動かすか」で大きく2つに分かれます。対策そのものを代わりに進めてくれるコンサル・実行支援型と、計測や分析のためのツールを提供するツール型です。コンサル・実行支援型がこのカテゴリの主軸で、ツール型は限られます。

コンサル・実行支援型は、コンサルタントが現状の診断から戦略づくり、記事の制作、サイトへの実装、その後の運用までを引き受けます。自社で手を動かすのではなく、丸ごと任せて一緒に進めたい会社に向いています。課題の整理から運用まで通しで頼めるのが強みです。

ツール型は、AIでの引用・言及の状況や、SEO・コンテンツの分析ができるツールを提供します。人に代わってもらうのではなく、社内の担当者が自分でツールを使って進める形です。なお、ツールとコンサルの両方をやっている会社もあり、その場合はどちらの型にも入ります。

気をつけたいのは、「診断が得意」「記事制作に強い」「SEO起点で伴走する」といった違いは、この2タイプには表れないことです。各社が幅広く手がけていて範囲が重なるため、無理に種類を増やすと逆に分かりにくくなります。得意分野の差は、次の「対策会社にできること」で見分けてください。

LLMO・AIO・GEO対策は、ChatGPTなどのAIに実際に質問して、その回答に自社が出てくるかを確かめるところから始まります。出てこない、あるいは古い情報や誤った内容で紹介されているなら、記事やサイトを直します。しばらく置いてから同じ質問をもう一度投げ、紹介のされ方が変わったかを確かめます。対策会社が引き受けるのは、この確認と改善のくり返しです。手がける施策を役割で分けると、次の6つになります。各社で得意な範囲は違います。

最初にやるのは、いまAIが誰の情報を引用しているかを調べることです。想定される質問をChatGPTやGemini、Claude、Perplexityに投げ、自社が引用・言及される頻度や、どのページが引用元になっているかを一覧にします。同じ質問で競合がどれだけ引用されているかも並べると、自社が負けている論点がはっきりします。回答の中で自社が好意的に語られているか、否定的に触れられているかまで見る場合もあります。

調べて見えた穴を、記事で埋めていく役割です。AIは、質問にそのまま答える形に整理された情報を引用しやすいので、想定される質問と答えをQ&Aや比較記事の形に整え、企画から執筆まで代行します。あわせて、書き手の専門性や一次情報をはっきり示し、AIに「信頼できる情報源」として扱われやすくします（E-E-A-T）。

ページの中身を、AIが読み間違えないように整えます。Schema.orgの構造化データでページの意味を機械にも伝わる形にし、AI向けの案内ファイル（llms.txt）を置いてクローラに見つけてもらいます。サイトの内部リンクやメタ情報の見直しもここに入ります。

自社サイトの外での評判を積む役割です。AIが参照する外部メディアに、自社が取り上げられる回数を増やします。プレスリリースを出して、AIが学習・参照する一次情報を世に広げるのもこの一つです。

バラバラの施策を一本にまとめる、上流の役割です。従来のSEOと切り離さず、ひとつの計画として設計します。どのAIで何を目標にするかを決め、施策の優先順位やKPI、進める順番をロードマップにします。

打った手の結果を追い続ける役割です。AI経由の訪問やお問い合わせをGA4などで計測し、引用のされ方を定期的にレポートします。AIの仕組みは頻繁に変わるので、ここで分かったことを次の施策に戻します。

コンサル・実行支援型では、これらを実装から改善まで担当者が伴走します。どの会社がどの施策まで対応しているかは、下の比較表で見比べられます。

LLMO・AIO・GEO対策の費用は、選ぶタイプで支払い方が変わります。人に任せるコンサル・実行支援型は支援範囲に応じた個別見積もりが基本で、自社で使うツール型は月額のプラン制です。

現状の診断だけを依頼するのか、記事制作やサイト改修、その後の運用まで任せるのかで総額が変わります。料金を公式サイトに掲載している会社は限られ、問い合わせや無料診断を入口に、支援内容へ合わせて見積もる形です。

自社でツールを使って、AIでの引用・言及の状況やSEO・コンテンツを分析します。機能のグレードでプランが分かれ、計測するプロンプトを増やしたり、消費するクレジットに応じて、従量の追加料金が月額に上乗せされることもあります。ツールに加えてプロのサポートやコンサルを付けられる製品（ハイブリッド）もあり、その場合はコンサル・実行支援型としても選べます。

代理店・OEM向けの上位プランは、別の料金体系になります。費用を抑えるなら、最初から全体を任せず、まず現状診断で自社の立ち位置を把握し、成果を見ながら段階的に広げます。無料で診断してくれる会社もあるので、検討の第一歩に使えます。

どこにお金をかけるか迷うときは、外注・内製・様子見の3つで比べると整理できます。対策会社に外注すれば費用はかかりますが、新しい領域を手探りせず早く動けます。自社でツールを使って内製すれば月額のツール代に抑えられますが、運用できる人が要ります。様子見なら費用はかかりませんが、AIに答えを取られる「ゼロクリック」が進むほど、露出の機会を失っていきます。

AIが答えをそのまま返す「ゼロクリック」が広がると、検索順位だけでは流入を保ちにくくなります。あらかじめAIに引用・推薦される状態をつくっておけば、サイトへの訪問が減っても、AIの回答の中で自社を見つけてもらえます。上位をまだ取れていない段階でも、顧客との接点をつくれるのが強みです。

AIはドメインの強さよりも、情報の専門性や独自性を見て評価するとされます。大手がドメインの力で有利になりがちだった従来のSEOと違い、専門性があれば、規模の小さい会社でもAIの回答に載るチャンスがあります。

AIが「おすすめ」や「有力な選択肢」として自社を挙げるのは、相手がすでに比較・検討している場面です。複数社を見比べるBtoBの発注先選びはもちろん、住宅やクリニック、ECのように消費者がじっくり選ぶ商材でも、その段階で名前が挙がると、問い合わせ・来店・申し込みといった質の高い引き合いにつながりやすくなります。数を集めるより、中身の濃い問い合わせを狙う会社に向いた利点です。

何を計測し、どこから手をつけるかの設計に時間がかかる分野です。外部の知見を借りるほど、着手が早くなります。引用・言及のモニタリングと改善を続ける体制をつくれば、当て推量ではなく、検証を重ねて精度を上げられます。

LLMO対策は、従来のSEOと対立しません。これまで積み上げてきたSEOの成果が、AIに引用される土台として活きます。検索エンジンとAIの両方に取り組むほど、効果が重なっていきます。

LLMO・AIO・GEO対策はまだ新しい領域で、会社ごとに得意分野もサービス内容も違います。決まった製品を選ぶというより、自社の目的に合わせて、続けて任せられるパートナーを選ぶ感覚が近いです。1社だけで決めず、複数社に問い合わせて、提案の質や担当者の知識、実績を見比べるところから始めます。

LLMOは、SEOの土台の上に成り立ちます。検索エンジンのしくみと、AIがどう回答をつくるかの両方を分かっている会社を選ぶと、施策がかみ合います。従来のSEO支援で確かな実績があるかは、最初に確かめたい点です。

「AI検索で実際に引用を取れた」という実績データや、引用状況のモニタリング・レポートを見せてくれるかどうかがポイントです。成果を数字で可視化して社内でも共有できると、続けるときの手応えになります。

現状を知りたいだけなのか、コンテンツ改修やサイト実装、その後の運用まで任せたいのか。調査だけの会社と、実装・改善まで一貫して対応する会社では、成果に差が出ます。自社の目的に支援範囲が合う会社を選びます。

AI検索には、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Copilot・GoogleのAIによる概要など複数あります。特定の1つだけでなく、自社にとって重要な複数の主要AIを対象に、対策・計測できるかを確認します。

AIのしくみは変わり続けるため、一度対策して終わりにはできません。月次などで引用状況をモニタリングし、改善に伴走してくれる体制があるかを見ます。

診断だけの払い切りか、月額の継続かで費用は変わります。どんなKPI（AIでの言及率、AI経由の流入など）で成果を測り、どう見せてくれるかを、契約前に確認します。

選び方に迷ったら、まず無料の診断を受けてみると判断しやすくなります。診断結果の充実度や、担当者の説明の丁寧さから、その会社の実力が見えてきます。いきなり本契約せず、診断から始めて各社の提案を並べて選ぶのが手堅い進め方です。

導入事例

ミエルカGEO

Gemini経由で大手企業との契約締結! ミエルカGEOで3時間のモニタリング作業も数分に短縮へ

株式会社IDEATECH（6〜10名）IT・通信業界

BtoB戦略PR支援を行うIDEATECHは、生成AIにおける自社や顧客のブランド露出を計測するLLMモニタリング作業に1回3時間以上かかり、人的リソースを消費して戦略設計に支障をきたすという課題を抱えていた。この課題を解決し、モニタリングを効率化して提案の質を向上させるため、ミエルカGEOの導入を検討。決め手は、手動で行っていたモニタリング作業を自動取得できる機能の網羅性と、導入しやすい価格感（¥49,800〜／月）だった。導入後、3時間以上のモニタリング作業が数分に短縮され、Gemini経由で大手企業からの問い合わせを獲得し契約締結に至った。

課題・目的

1

手動のLLMモニタリングに1回3時間以上かかり人的リソースを消費

2

広報・PRの戦略設計や施策実行にしわ寄せが出ていた

3

LLMモニタリング作業の工数削減とGEO施策の効率化

導入後の効果

1

3時間以上のLLMモニタリング作業が数分に短縮

2

Gemini経由で大手企業からの問い合わせを獲得し契約締結

3

顧客への戦略PR・広報支援力が組織全体で向上

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導入事例

LLMOコンサルティングサービス（GEO/AIO） by 株式会社メディアリーチ

バリュエンスジャパン株式会社様 ─ リユース業界の競争激化の中で進めた、「なんぼや」のLLMO(AI検索対策)調査プロジェクト

バリュエンスホールディングス株式会社（501〜1,000名）

バリュエンスジャパンは、競争激化のリユース市場で従来のSEOや広告に加える新たな集客策を模索し、生成AI検索で自社ブランドの見え方が把握できていない点を課題とした。AI検索対策の専門性とグローバル知見、無料診断の誠実な対応を評価しメディアリーチを選定。診断によりPerplexityやChatGPTでのブランド認識が可視化され、既存SEOの効果確認と生成AIごとの追加対策の優先順位が明確化、継続的なAI検索対策の必要性を認識した。

課題・目的

1

リユース業界で競争が激化しており従来のSEOや広告に加え新たな集客手法を模索していた

2

生成AI（PerplexityやChatGPTなど）において自社ブランドがどう表示・理解されているか把握できていなかった

3

AI検索対策を専門に行う企業が少なくどこに相談すべきか判断が難しかった

導入後の効果

1

生成AI検索における自社ブランドの立ち位置が可視化された

2

従来のSEO施策が生成AI検索にも一定の効果を与えていることが確認された

3

生成AIごとに最適な対策が異なることが明らかになり優先順位が見えた

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