
AI受託開発
このページでは、AI受託開発を提供する企業やサービスを一覧でご紹介します。画像認識、自然言語処理、需要予測、チャットボットなど、各社の専門分野を比較し、自社の課題に適したAIソリューションを構築できるパートナーを見つけましょう。
51件のサービス

編集部ピックアップ
このエリアに御社のプロダクトを掲載しませんか?AI受託開発とは?
AI受託開発とは、企業や組織のニーズに合わせてAIシステムやアプリケーションをオーダーメイドで開発するサービスです。具体的には、画像認識による不良品検出、自然言語処理による問い合わせ対応、需要予測モデルによる在庫管理、チャットボットや音声アシスタントの開発など、多様な業務課題に対応できます。自社でAI人材や技術基盤を持たなくても、専門企業に委託することで高度なAIソリューションを導入可能です。要件定義からPoC(概念実証)、開発・運用まで一貫して支援する企業も多く、AI導入の実現性や成功率を高める手段として注目されています。
AI受託開発を導入・活用するメリット
専門知識がなくてもAIを導入できる
自社にAIエンジニアがいなくても、外部パートナーが要件に応じた開発を担います。
業務課題に特化したソリューションを構築できる
既製品では対応できない業務フローやデータ構造にも柔軟に対応可能です。
最新技術を活用できる
画像認識、自然言語処理、生成AIなど、各社の専門領域を活かした最先端の技術を取り入れられます。
導入から運用まで一貫して支援を受けられる
要件定義、PoC、システム構築、運用までワンストップで支援してもらえるため、安心してプロジェクトを進められます。
運用・活用支援
モデルチューニング
利用目的やデータに応じてモデルを調整します。パラメータの最適化や追加学習により、制度や適合性を向上することができます。
モデル再学習
運用中に得られた新しいデータを活用し、AIモデルを再学習します。再学習前後での精度比較や検証も実施します。
保守・運用
導入済みAIシステムやアプリケーションの安定稼働を継続的に支援します。障害対応、パッチ適用、LLM更新への対応などを定期的に実施します。
専門人材提供
データサイエンスや機械学習に精通したAI専門人材をアサインし、運用現場での精度改善・プロセス最適化を支援します。
運用支援
AI導入後の社内定着を促すため、操作トレーニングやフォローアップ研修を行います。メール相談やワークショップなどの形式で利用部門の疑問や要望に対応し、AI活用を現場レベルに浸透させます。
サービス内容
導入支援・開発
AI基盤・プラットフォーム
提供ソリューション
料金比較
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人気ランキングTOP10
ABEJA LLM series。ABEJA Platformを基幹とするデジタル版EMSで300社以上のAI導入を支援してきたABEJAのLLM利活用促進サービス
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- 1大規模言語モデル(LLM)のビジネス実装サービス
- 2LLMのビジネス導入を一気通貫で支援
- 3研究開発による技術応用力
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導入企業例
株式会社emotivE(エモーティブ)は様々なコミュニケーションできる幅広い市場に対して、コンサルティングから運用までワンストップでご対応します。
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- 1幅広いデバイスやシステムに対応し、業務プロセスを効率化
- 2AR技術を利用したインタラクティブな体験を提供するキャッチ&リリース機能
- 3自然な会話が可能なAIによるスモールトーク機能
プラン・料金
月額費用
初期費用
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導入企業例
ソフトウエア開発工数30%以上削減の実績。業務効率化かつ生産性向上を目的に構築しとしたセキュアなChatGPT環境。
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- 1ソフトウェア開発工数30%以上削減の実績
- 2業務効率化かつ生産性向上を実現
- 3セキュリティに配慮し、入力データを学習に利用しないセキュアなChatGPT環境を提供
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導入企業例
Difyを活用したノーコードAI開発プラットフォームで要件定義から保守運用まで短期間で提供し、業務プロセス全体を自動化。多様なLLM連携やクラウド/オンプレ対応でセキュアかつ拡張性の高いAIアプリを構築。
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- 1Difyを用いた短期間のAIアプリケーション開発サービスを提供
- 2ノーコードのAI開発プラットフォームで、プログラム知識不要で直感的にAIアプリが10分で作成可能
- 3ChatGPT、Google Gemini、Claudeなど多様な言語モデル(LLM)と連携可能
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導入企業例
生成AIに特化した東京大学・松尾研発スタートアップです。近年、成長目覚ましいLLMを筆頭に、AI技術は、きっと世の中の仕組みを根本から変える。こんな時代のうねりを日本の成長に転換するのが私たちのビジョンであり、使命です。
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- 1東京大学松尾研究室発の最先端AI技術
- 2高精度なLLMプロンプトとデータ連携
- 3業務特化型のAIプロを迅速構築

引用元: https://neoai.jp/
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導入企業例
スニフアウトは、AIエージェント開発者や高精度RAGの開発を得意とするスタートアップです。これまで支援してきた企業は50社を超え、生成AIをどの業務からどんな方法で活用していくかという上流の導入戦略からアシストすることを得意としています。また定着化を実現するUX戦略にも得意としており、プロンプトを必要としない「ノープロンプト」アプリケーションの開発を数多く行ってきました。
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- 1伴走支援型の生成AI導入コンサルティング
- 2累計50社以上の支援実績
- 3プロジェクト進行のアドバイザリー支援
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導入企業例
生成AI活用のコンサルティングから、開発までを一気通貫で支援。共創による高品質なプロダクト開発、実績に基づく運用・普及サポートを、DX支援経験が豊富なメンバーが伴走します。
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- 1生成AIの幅広い知見と実績に基づくAIプロダクト開発とコンサルティング支援
- 2あらゆる業界・業種に対応し、本当に使われるプロダクトを開発
- 3PoCから本開発、運用、導入後のチューニングまで一貫サポート
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導入企業例
AI技術実装ソリューションは、ビジネスの変革を支援するAIソリューション開発サービスです。AIによる業務プロセスの代替、分析・予測の高精度化を実現します。
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- 1実務で使えるAIを提供する
- 2先端技術を使いやすいツールにする
- 3徹底的な実務理解とAIの融合で価値を創出
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プロダクトアイディアからプロトタイプ構築までを高速化、インフラからバックエンドの開発まで支援します。
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- 1プロダクトアイディアからプロトタイプ構築までを高速化
- 2インフラからバックエンドの開発までを支援
- 3AIプロダクトの複雑性を理解した開発支援
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導入企業例
AIの社会実装を推進するmacnica.aiのページです。私たちは、デジタル変革期の企業が直面する実現手段の不足を、技と知を紡ぐことで支援いたします。
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- 1macnica.aiは人、技術、経験をつなぎ、デジタル変革を実現するパートナー
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導入企業例
よくある質問(FAQ)
AI受託開発の費用はどれくらいですか?
プロジェクト規模や要件によって異なりますが、PoCは数百万円規模、本格導入では数千万円以上かかるケースもあります。
どのような業務にAI受託開発が向いていますか?
製造業の検品、金融の不正検知、小売の需要予測、カスタマーサポートの自動化など、既製品では対応しづらい課題に適しています。
開発期間はどのくらいですか?
要件定義からPoCまでは数カ月程度、本格的なシステム導入では半年〜1年かかるケースが一般的です。

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