DX Suite (AI-OCR)

手書き文字を高精度にデータ化できる読取精度の高さ。

申込書の入力業務が月あたり14時間から3時間に短縮された。

現場ユーザが直感的に使える操作性を最重視してツールを比較検討した。

全国93拠点への導入で年換算約6万時間弱の事務作業時間を削減した。

使いやすいシンプルな画面構成で現場担当者が扱いやすい点。

業務の生産性が約2倍に向上した。

AI搭載で使うほど学習して精度が向上する点

1日あたり約6時間の業務時間削減を実現した

ユーザー側で簡単に帳票設定が完結できる使いやすさ（UI・操作性）。

RPAとの組み合わせで審査業務などにおいて約450時間/月（約70%）の業務効率化を実現した。

DX Suiteの読取精度が高かったこと。

すべての書類にかかる入力時間がなくなった。

すぐに動かせる環境でスモールスタートが可能だったこと。

入力時間が約35%短縮できたことが検証で確認された。

手書き文字の読取精度が高いDX Suiteを選定した。

入力と確認の2名体制が1名になり人件費が約40%削減された。

読み取り精度が高いことを重視した。

経費精算処理の業務時間を月間約370時間削減した。

AnyDataは専門知識がなくても物体検出AIモデルを簡単に作成できる点が魅力だった

在宅勤務時や外出時でも社員が送付物を確認できるようになった

DX Suite の読取精度が期待どおりであったこと。

少人数かつ在宅勤務でも1日で数百枚の入力業務を完了できるようになったこと。

DX Suite の読取精度の高さ。

アウトソースせずに自社内で年末調整の入力業務が完了できるようになった。

DX Suiteの読み取り精度が他社製品より高かったこと。

納品書の処理で1社あたり月10時間、9社合計で月90時間の業務時間を削減した。

AI-OCR（DX Suite）の読取精度がトライアルで問題なかったこと

注文書処理時間が年間232時間から38時間に削減された（約84%削減）

手書き文字の読取精度が高いことを重視した。

現場で『劇的に業務が減った』と実感できるほど業務時間が削減された。

裏地紋がある特殊な帳票に対して読取精度が高かったこと。

メンバーを減らしつつ約2倍の処理量を実現した。

DX Suite の読み取り精度が他社より高かったこと。

伝票起票業務（月間約150件）をDX Suite とUiPathのRPAで読み取りから入力まで全自動化した。

手書き文字を正確に読み取れる高い読取精度があったこと。

入力業務時間が削減され職員が本来注力すべき業務に時間を使えるようになった。

DX Suiteは商品化されており文字認識の正確性が高かった。

OCR導入により従来の2名エントリー・ベリファイのうち1名分の入力が不要になった。

手書き文字の読取精度が高かったこと。

完全なペーパーレス化を実現した。