DX Suite (AI-OCR)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社ジェーシービー
課題・目的
膨大な紙媒体の情報をデジタル化する必要があった。
帳票フォーマットが固定されておらず文字認識率が上がらなかった。
申込書のズレや切り取り線の破損により誤認識が発生していた。
導入後の効果
OCR導入により従来の2名エントリー・ベリファイのうち1名分の入力が不要になった。
全体として50％～60％の業務効率化を実現した。
紙→データ化により業務プロセスの見直し（BPR）が進んだ。
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導入前の課題
膨大な紙媒体の情報をデジタル化する必要があった。
帳票フォーマットが固定されておらず文字認識率が上がらなかった。
申込書のズレや切り取り線の破損により誤認識が発生していた。
導入の目的
紙媒体の情報をデジタル化して業務効率化を図る。
RPAと連携して組織全体の効率化や最適化を進める。
セキュリティ向上を含めたデジタルトランスフォーメーションを推進する。
導入後の効果
OCR導入により従来の2名エントリー・ベリファイのうち1名分の入力が不要になった。
全体として50％～60％の業務効率化を実現した。
紙→データ化により業務プロセスの見直し（BPR）が進んだ。
正確性は従来の2名入力とほぼ同等となり、修正が必要な件数は100枚中約10件程度になった。
各支社からの一括処理要望など導入による業務展開・統合化の可能性が広がった。
導入の決め手
DX Suiteは商品化されており文字認識の正確性が高かった。
製品アップデートにより文字認識率とズレ問題が改善された。
既存のRPA（WinActor）との連携で前工程を効率化できる点。
導入のプロセス
2018年2月頃に複数社のOCRを比較検証開始。最初は入会申込書等で検証したが帳票の非定型性で認識率が課題となり、数値中心のポイント商品交換申込書で再検証。2018年6月のモデル改善で認識率が向上し、2018年12月の製品アップデートでズレ問題が解消。2019年1月に社内正式リリース。
活用方法
数値項目がメインのポイント商品交換申込書の読み取りにDX Suiteを活用。読み取り後、不要ファイル削除などの画像管理を行い、WinActor(RPA)へデータ連携。エントリー・ベリファイ方式でOCRと人の入力結果を突合して運用。
社内の反応
多くの社員が高い関心を示し感動の声が上がった。各支社や他部署からの活用問い合わせが増え、加盟店端末申込書への展開検討など社内の期待が高まっている。
今後の展望
非定型帳票（提携先ごとにフォーマットが異なる申込書等）の読み取り対応に挑戦したい。将来的に紙発の業務を幅広くデジタル化し、業務統合や統一フローの構築による組織最適化を目指す。OCR以外のAI活用（例：与信管理など）も期待している。
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400時間/月の削減に成功。現場で使えるかんたんさが魅力
導入の効果経費精算処理の業務時間を月間約370時間削減した。
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導入の効果少人数かつ在宅勤務でも1日で数百枚の入力業務を完了できるようになったこと。
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