eas

手書きかつフォーマットが多様な勤怠表に対して『人による入力』の精度が高い点。

本社の入稿関連作業を3名から実質的に2名（1名社員＋1名アルバイト）で対応できるようになった。

easの読み取り精度が高くデータの正確性を確保できる点。

残業時間が減少し現場の業務負荷が軽減された。

『eas』の精度が高いと感じたこと

実務担当スタッフの採用・育成に関するコストダウンが実現。申込書の不備率が可視化され、不備是正活動を通じて社内の生産性が向上。

AI-OCRに加えオペレーターによる補完がある点

月初の勤怠情報締め作業時間が短縮され、営業担当の残業時間を削減。営業1人あたり年間約40時間、全社で約2,000時間の残業削減を実現。また、営業がコア業務に専念できるようになった。データ化のスピードも向上（翌日または当日中にデータ完成することもある）。

スピードに対応できること

1日1,500枚前後の宅配伝票のデータ化がスムーズかつスピーディに行えるようになった。導入から2か月経つがトラブル報告はなく、精度の高さを実感している。コストダウンも実現できた。

当社独自のフォーマットに柔軟に対応できる点

人的コストを約50％削減できた。データ化スピードが向上し、業務効率が大幅にアップ。管理部は入力作業から離れ、管理・確認業務に集中できるようになった。