製造業特化AI「JAPAN AI 製造」提供開始、紙データ電子化から業務自動化まで支援

日本の製造業では、熟練技術者の高齢化や人材不足が進み、長年培われたノウハウが特定の個人に依存している点が課題となっています。図面や不具合報告書、見積書、手書きのチェック表などの業務データも、紙やPDF、Excel、基幹システムなどに散在しており、十分に活用できていないケースがあります。その結果、過去の類似図面や見積実績を探すのに時間がかかる、不具合の原因特定がベテランの勘に依存する、作業手順書の更新が後回しになるといった問題が生じています。JAPAN AI株式会社は、こうした製造現場特有の課題に対応するため、紙データの高精度な電子化からコア業務の支援・自動化までを一気通貫で実現する「JAPAN AI 製造」を開発しました。

「JAPAN AI 製造」は、品質・検査、調達・購買、図面活用・設計・見積、ナレッジ・保全・マニュアルの4領域で、合計8つのAIエージェントを提供します。品質・検査領域では、不良原因分析AIエージェントが紙帳票やPDFなどの不具合データを自動で整理し、原因候補や再発防止策を提示します。FMEA自動作成AIエージェントは、過去のデータをもとに故障モードやリスク要素を抽出します。調達・購買領域では、外注・購買比較AIエージェントが複数社の見積書を自動で読み取り、価格や納期、支払条件などを横断的に比較します。稟議書や報告書のドラフト作成にも対応します。

図面活用・設計・見積領域では、類似図面検索AIエージェントが新たな引き合い図面や自然言語の入力をもとに、過去の類似図面を検索します。形状や寸法の類似性に加え、どの点がなぜ似ているのかを理由とともに提示します。見積・積算AIエージェントは、引き合い図面と過去の受注実績や見積の算出根拠を照合し、概算見積の作成を支援します。図面差分抽出AIエージェントは、新旧の図面を比較して変更点を抽出・言語化し、確認作業の負担を軽減します。

ナレッジ・保全・マニュアル領域では、過去ナレッジ検索AIエージェントが仕様書やトラブル事例、QMS文書などを自然言語で横断的に検索できます。マニュアル更新AIエージェントは、工程や設備の変更内容をもとに、影響を受ける作業手順書やSOPの該当箇所を特定し、更新案を提示します。JAPAN AI株式会社は、今後も対応業務領域の拡大を予定しており、個社ごとの独自データや基幹システムと連携した専用AIエージェントの開発・拡充を進めます。日本の製造業における持続可能な生産性向上と技術継承への貢献を目指します。

A. 製造業の紙やExcel、基幹システムに散在するデータを統合し、品質管理や調達・購買、設計などの業務をAIエージェントが支援・自動化するソリューションです。

A. 不良原因の分析、類似図面の検索、見積書の比較、マニュアル更新など、専門知識や多くの作業時間を必要としていた業務に利用できます。

A. 紙データの電子化から業務自動化までを一気通貫で支援し、業務時間の削減や判断品質の標準化、属人化の解消につながります。

• https://japan-ai.co.jp/document/japan-ai-manufacturing/
• https://japan-ai.co.jp/manufacturing/
• https://japan-ai.co.jp/

O!Productニュース編集部からのコメント

類似図面の検索理由まで提示されるため、設計担当者は過去事例の採用可否を判断しやすくなります。

引用元：PR TIMES