DX Suite (AI-OCR)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜エームサービス株式会社
課題・目的
各地で回収した紙帳票を事務担当者が手入力しており、入力業務に追われ本来の業務ができなかった。
帳票が発生してからシステムに入力するまでに約1週間かかっていた。
紙帳票のデータ化を自動化して入力業務の工数を削減する。
導入後の効果
帳票200〜300枚/日をDX Suiteで処理し、手入力と比較して業務時間を約90%削減した。
夜間にアップロードする運用により日中の入力業務が減り業務負担が軽減した。
入力担当者が本来のデザイン業務に注力できるようになり他担当者も別業務を担当できるようになった。
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導入前の課題
各地で回収した紙帳票を事務担当者が手入力しており、入力業務に追われ本来の業務ができなかった。
帳票が発生してからシステムに入力するまでに約1週間かかっていた。
導入の目的
紙帳票のデータ化を自動化して入力業務の工数を削減する。
帳票発生からシステム入力までの時間を短縮する。
導入後の効果
帳票200〜300枚/日をDX Suiteで処理し、手入力と比較して業務時間を約90%削減した。
夜間にアップロードする運用により日中の入力業務が減り業務負担が軽減した。
入力担当者が本来のデザイン業務に注力できるようになり他担当者も別業務を担当できるようになった。
導入の決め手
読み取り精度が90%を超えており目標の約80%を上回ったため導入を決めた。
操作性が直感的で使いやすくサポートへの問い合わせがほとんど不要だったため導入を決めた。
導入のプロセス
① 各拠点でドキュメントスキャナーで帳票をスキャン → メール受信DBへ添付送信 → スキャンデータ共有DBへ自動アップロード → Elastic Sorterで仕分け → Intelligent OCRへ自動送信 → ダウンローダーでCSV出力 → RPAでデータ突合・エラーチェック → 人が確認・修正 → 各システムに取り込み。 ② スマートフォンで帳票撮影してアップロード（以降は①と同様）。 Notes上のワークフローで一連を構築。
活用方法
仕入伝票と各拠点の売上集計表のデータ化。スキャナーまたはスマートフォンで撮影した帳票をDX SuiteでOCRし、CSV化してRPAで突合・取り込み。
社内の反応
入力担当者が本来の業務（デザイン系など）に注力できるようになった。他の担当者も別業務を担当でき、業務全体の効率が向上した。
今後の展望
最終的には紙帳票を無くしすべてデータでやり取りすることを目指すが、現状は紙運用が残るため、紙の運用効率化を進める。画像認識AI（Learning Center等）も活用したいという意向。
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