DX Suite (AI-OCR)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社テプコシステムズ
AIモデルとAI-OCR、そしてアジャイルで在宅でも送付物を確認できるように。未経験者が1ヶ月でAIモデルを作成できたワケ
掲載日: 2023/9/25
課題・目的
総務が一括で受け取った送付物を各部署ごとに仕分けする必要があり時間がかかっていた
在宅勤務者宛の重要な送付物が気付かれず放置される懸念があった
在宅でも送付物を確認するためだけに出社する必要があった
導入後の効果
在宅勤務時や外出時でも社員が送付物を確認できるようになった
送付物確認のための出社が不要になりハイブリッドな働き方を実現できた
AIモデルの作成からアプリリリースまでを短期間（約2ヶ月）で達成できた
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導入前の課題
総務が一括で受け取った送付物を各部署ごとに仕分けする必要があり時間がかかっていた
在宅勤務者宛の重要な送付物が気付かれず放置される懸念があった
在宅でも送付物を確認するためだけに出社する必要があった
導入の目的
在宅勤務者でも会社に届いた送付物をどこでも確認できるようにすること
送付物の受け取り業務をデジタル化して出社を不要にすること
総務と社員を直接つなぐ仕組みを構築すること
導入後の効果
在宅勤務時や外出時でも社員が送付物を確認できるようになった
送付物確認のための出社が不要になりハイブリッドな働き方を実現できた
AIモデルの作成からアプリリリースまでを短期間（約2ヶ月）で達成できた
導入の決め手
AnyDataは専門知識がなくても物体検出AIモデルを簡単に作成できる点が魅力だった
AnyDataがサーバメンテナンス不要で費用を抑えられる点が評価された
DX Suiteの読取精度が高く、AnyDataと同一社の製品で安心感があった
導入のプロセス
総務部の要望を受けアジャイルセンターが開発を主導。AnyDataで物体検知AIモデルを学習させ（最初にきれいな画像を学習、徐々に多様な画像を追加）、1ヶ月で平均適合率約93%のモデルを構築。2名体制でペアプログラミングによりAnyDataとDX Suiteをアプリに組み込み、AIモデル作成から約2〜3週間でシステムを構築・リリース。総務担当がプロダクトオーナーとして現場で検証・改善を実施。
活用方法
送付物受領時にタブレットで撮影し、AIで受取人の部署名・氏名と送り主情報を切り出す。切り出した画像はDX Suiteで文字を抽出し、アプリを通じて社員にメッセージ通知。メッセージから写真確認、破棄、開封依頼、請求書のPDF化依頼などの操作が可能。ダッシュボードで部署ごとの送付物件数を確認。
社内の反応
経営層からは総務が開発に深く関与しワンチームでアジャイルに取り組めたことが高く評価され、『上下関係がないフラットなよいチーム』というコメントがあった。開発側も短期間でリリースできたことを評価。
今後の展望
今後も紙中心の総務業務をAIモデルやAI-OCRで電子化し、送付物管理システム以外の業務課題の解決にAIツールを展開していきたい。アジャイルを活かしてさらなるスピード感ある開発を行う予定。
どのような企業におすすめですか？
スピード感を持った経営に取り組んでいる企業やアジャイル開発を志向する企業（記事中で明確におすすめとして言及）
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