DX Suite (AI-OCR)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜日産自動車株式会社
単なる“紙の電子化ツール”ではない ーー 日産自動車が発見したAI-OCR の真価と社内ユーザ数が約10倍へ増加したカギとは?
掲載日: 2025/3/10
課題・目的
従業員がシステムに合わせて対応しているという業務環境の課題があった。
AI-OCRを「紙の電子化ツール」としか認識しており、利用が進んでいなかった。
AI-OCRの認知度は高まったが実際の利用は1%に留まっていた。
導入後の効果
社内のAI-OCR登録ユーザ数が導入時に比べ約10倍に増加した。
技術レポートや設備CADデータをサーチャブルPDF化し情報資産として活用できるようになった。
作業記録のデータ化からエラー修正、システム登録をRPAで自動化し工数を85%削減した。
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導入前の課題
従業員がシステムに合わせて対応しているという業務環境の課題があった。
AI-OCRを「紙の電子化ツール」としか認識しており、利用が進んでいなかった。
AI-OCRの認知度は高まったが実際の利用は1%に留まっていた。
導入の目的
紙や画像、PDFなどのデータをデジタルアーカイブ化して情報資産化すること。
業務効率化を実現し、RPAやChatGPTなど他ツールと連携して新たな価値を創出すること。
全社的にAI-OCRの利用を拡大し、業務改善のユースケースを共有すること。
導入後の効果
社内のAI-OCR登録ユーザ数が導入時に比べ約10倍に増加した。
技術レポートや設備CADデータをサーチャブルPDF化し情報資産として活用できるようになった。
作業記録のデータ化からエラー修正、システム登録をRPAで自動化し工数を85%削減した。
手書きアンケートをDX Suiteでデータ化しChatGPTと組み合わせて迅速な分析とアクションが可能になった。
FAXやサプライヤ情報を蓄積して参照可能にし分析精度が向上した。
設備マニュアルをデジタル化してChatGPTと連携しトラブル対応の最適化が可能になった。
導入の決め手
社内サーベイでAI-OCR導入の強い要望が複数の部門から出たこと。
ユースケース中心の訴求によりAI-OCRが紙以外の情報も取り込める点が示せたこと。
他のDXツール（RPA、ChatGPT等）との連携で幅広い活用が可能であると判断したこと。
導入のプロセス
2021年にRPA導入などのIntelligent Automation活動を開始。2021年に生産部門を中心にPoC実施、全社サーベイ実施のうえ2023年2月にDX Suite導入。導入後に社内説明会・利用率モニターを行い、認知度向上のためユースケース共有へと展開。AI insideと対話を重ねて固定観念を見直し、ユースケース中心の展開に切り替えた。
活用方法
技術レポートや設備CADデータのサーチャブルPDF化によるデジタルアーカイブ化、作業記録書類の自動データ化（エラーチェックとRPA連携）、手書き研修アンケートのデータ化とChatGPTによる分析補完、サプライヤ宛のFAXの電子化・蓄積による分析精度向上、設備マニュアルのデジタル化とChatGPT連携によるトラブル対応支援
社内の反応
当初は認知度は上がったものの関心と利用が低かったが、ユースケース中心の展開に切り替えることで現場の気づきが広がり、利用者数が大きく増加した。社内からの導入要望が強かった。
今後の展望
各DXツールを連携してend-to-endでのプロセス自動化を目指し、プロセス全体の自動化による真の生産性向上を図る予定。情報資産化と他ツール連携で新たな価値創造を進める。
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業務削減だけでなく、会社全体として組織の最適化につながる第一歩に
導入の効果OCR導入により従来の2名エントリー・ベリファイのうち1名分の入力が不要になった。
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DX Suite は市場シェアNo.1のAI-OCRです。これまで手入力で行なっていた帳票のデジタル化をスムーズに行い、企業の課題を解決につなげます。
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