DX Suite (AI-OCR)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社IDOM
課題・目的
全国500店舗から届く大量の申請書を14名体制で手入力していた。
入力作業の範囲を工数の関係で限定しており十分にデータを活用できていなかった。
多数の人が関わるためミスがどの工程で発生したかわからなかった。
導入後の効果
メンバーを減らしつつ約2倍の処理量を実現した。
データ化の範囲を広げたことで解約金の前年比約5%増加につながり年間約5,000万円のコスト削減を達成した。
請求書の入力作業が簡素化され業務時間が短縮された。
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導入前の課題
全国500店舗から届く大量の申請書を14名体制で手入力していた。
入力作業の範囲を工数の関係で限定しており十分にデータを活用できていなかった。
多数の人が関わるためミスがどの工程で発生したかわからなかった。
導入の目的
申請業務の入力業務を自動化・効率化してデータ活用の範囲を広げること。
入力ミス発生箇所を特定できるようにして改善サイクルを速めること。
導入後の効果
メンバーを減らしつつ約2倍の処理量を実現した。
データ化の範囲を広げたことで解約金の前年比約5%増加につながり年間約5,000万円のコスト削減を達成した。
請求書の入力作業が簡素化され業務時間が短縮された。
業務の属人化が解消され、運用見直しで大がかりなシステム開発を行わずにコストを抑えつつ効率化できた。
導入の決め手
裏地紋がある特殊な帳票に対して読取精度が高かったこと。
トライアルが可能で自社で検証できたこと。
営業の対応や導入に向けたサポートがスピーディーだったこと。
導入のプロセス
IT系展示会でパンフレットで認知→トライアルで自社検証→採用。導入後はスキャン設定の工夫（カラー化）など運用面で改善を行った。BizRobo!との連携検討も行っている。
活用方法
自賠責保険証、車検証、請求書の帳票を中心にDX SuiteでOCR処理し、データ化・突合・確認作業に利用。スキャンをカラーにする等で読み取り精度向上を図った。
社内の反応
業務の属人化が解消され、人で判断しなくても業務が遂行できるようになった。大がかりなシステム開発をせずに運用改善でコストを抑えられたことに対する肯定的な反応が示されている。
今後の展望
店舗でファイリングしている書類をすべてスキャンして店舗別データベースを作成し、検索可能にしたい。自賠責保険の処理を解約業務から新規申請発行業務へ拡大し、最終的にはDX SuiteとBizRobo!で専属メンバー0人の運用を目指す。長期的には画像認識技術を使った中古車の傷検知など、AI-OCR以外の領域での協業も期待している。
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導入の効果在宅勤務時や外出時でも社員が送付物を確認できるようになった
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導入の効果入力業務が自動化され確認担当者が1名で対応できるようになり人員を大幅に削減できた。
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400時間/月の削減に成功。現場で使えるかんたんさが魅力
導入の効果経費精算処理の業務時間を月間約370時間削減した。
ヤマトマネージメントサービス株式会社(301〜500名)
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業務削減だけでなく、会社全体として組織の最適化につながる第一歩に
導入の効果OCR導入により従来の2名エントリー・ベリファイのうち1名分の入力が不要になった。
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