DX Suite (AI-OCR)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜MSプラスワン少額短期保険株式会社
「数日」を要する手続きが「約5分」に。返品送料保険の請求から着金までのユーザ体験を変えた文字・画像認識AI
掲載日: 2025/1/15
課題・目的
保険会社の査定業務はマンパワーが必要で時間がかかっていた。
非定型の配送伝票を読み取り基幹システムへ連携できるツールが必要だった。
少額短期保険の取引金額が小さいため人手中心のプロセスではコスト負担が大きくなる。
導入後の効果
査定業務の自動化を実現した。
保険金請求の手続き開始から保険金の受け取りまでを最短約5分に短縮した。
購入者がアップロードした画像を最短時間でデータ化できるようになった。
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導入前の課題
保険会社の査定業務はマンパワーが必要で時間がかかっていた。
非定型の配送伝票を読み取り基幹システムへ連携できるツールが必要だった。
少額短期保険の取引金額が小さいため人手中心のプロセスではコスト負担が大きくなる。
導入の目的
査定業務を自動化して保険金請求から着金までの時間を短縮する。
購入者（加入者）がアップロードした画像を短時間でデータ化する。
システム上で保険加入から支払いまでを人手を介さず完結させることでコストを抑える。
導入後の効果
査定業務の自動化を実現した。
保険金請求の手続き開始から保険金の受け取りまでを最短約5分に短縮した。
購入者がアップロードした画像を最短時間でデータ化できるようになった。
マンパワー中心の査定業務と比べて工程を自動化でき、コストを抑えられた。
導入の決め手
非定型の配送伝票に対応できるAI-OCRが必要だったためDX Suiteが選ばれた。
導入コストを重視し、少額短期保険に適したコスト感であることがDX Suite採用の決め手になった。
配送伝票の検出と画像検出に関してAnyDataとDX Suiteの組み合わせで一定の読み取り精度が確認できたこと。
導入のプロセス
2023年秋に開発を開始。EC事業者、同社（ＭＳプラスワン）、システム開発会社、AI inside の4社でプロジェクトを進行。DX Suite と AnyData の導入・設定に加え、査定業務の基幹システムとの連携、ECサイトへの組込を実施。読み取り処理時間を実測してAPIコールの最適間隔を設定し、基幹システム側のAPI設定に反映。
活用方法
返品送料保険の保険金請求プロセスで、購入者がアップロードした配送伝票の画像をAnyDataで検出・分類し、DX Suiteで手書き文字を読み取って基幹システムに連携。査定を自動化し、要件を満たせば即時に保険金を指定口座へ支払うフローに組み込む。
社内の反応
AI inside の技術者の熱意やサポートを評価。プロジェクト内で設定や振り分けに尽力した点が印象に残っている。社内およびテスト参加の社員からは体験の速さに対して好評。
今後の展望
最先端技術とAIを活用し、クイックに新しい少額短期保険商品を企画・リリースしていきたい。査定業務以外にもコールセンター業務等へAI活用を広げ、ビジネスモデル全体をDXしていく予定。
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