クウゼン（KUZEN）AIチャットボットの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜京セラインダストリアルツールズ株式会社
課題・目的
営業時間外の問い合わせ対応ができない
電話が繋がらず本社の代表番号にまで問い合わせが流れてしまう
オペレーターが品番や部品を特定する作業に時間がかかり業務負担が大きい
導入後の効果
問い合わせが約2割減少した。
オペレーターの業務負担が大きく改善した。
コールセンターの人員を増やさずに増加するWebアクセスに対応できている。
まとめ
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導入前の課題
営業時間外の問い合わせ対応ができない
電話が繋がらず本社の代表番号にまで問い合わせが流れてしまう
オペレーターが品番や部品を特定する作業に時間がかかり業務負担が大きい
導入の目的
営業時間外でも顧客対応できる体制を構築するため
問い合わせ対応の業務効率化およびオペレーター負担の軽減のため
膨大な商品データを活用して顧客が自ら品番確認や分解図参照できる仕組みを作るため
導入後の効果
問い合わせが約2割減少した。
オペレーターの業務負担が大きく改善した。
コールセンターの人員を増やさずに増加するWebアクセスに対応できている。
4−5月の需要期でもチャットボットが顧客対応の効率化に寄与している。
導入の決め手
数十万件ある商品データをKUZENデータベースにアップロードしシナリオで活用できる点
分解図に直接アクセスするシナリオ設計が可能でユーザーニーズと相性が良い点
アフターパーツのDB入れ替えでシナリオ変更が不要な設計である点
コンシェルジュによる手厚いカスタマーサポート体制がある点
導入のプロセス
ビジネスコンテストでKUZENを知りコンシェルジュへアプローチし、既存Q&Aだけでは解決しなかった問い合わせ対応をチャットボットで効率化する方針で導入、コンシェルジュの支援を受けつつデータベース連携やシナリオ実装を進めた。
活用方法
顧客がAIチャットボットを利用して品番確認や製品の分解図参照を行い、コールセンターはチャットボットへ誘導しながら分解図を見せて会話する運用を行っている。
社内の反応
スタッフは業務が非常に効率化されたと実感しており、カスタマーサポートの対応含め導入に満足している。
今後の展望
導入から約3年経過を機にシナリオ再設計やUI改修（ウィンドウ拡大やメールからチャットボットへの切替など）を検討し、さらに利便性を高める予定である。
どのような企業におすすめですか？
商品の種類が膨大でDB連携によりシナリオ運用を簡単にしたい企業におすすめと明確に言及されている。
AI事例マッチ度診断
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