amie（アミー）の導入事例
サービス詳細導入企業｜都築電気株式会社
課題・目的
社内での検索や問い合わせに時間がかかっていたため。
担当者への頻繁な問い合わせが発生していたため。
各部署が個別に抱えていた課題が顕在化していたため。
導入後の効果
社員がまずamieに質問する習慣が定着し検索や問い合わせ時間が大幅に短縮された。
問い合わせ対応担当者の負担が減りコア業務に集中できるようになった。
ファクトチェックが容易になり情報の信頼性が向上した。
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導入事例の詳細
導入前の課題
社内での検索や問い合わせに時間がかかっていたため。
担当者への頻繁な問い合わせが発生していたため。
各部署が個別に抱えていた課題が顕在化していたため。
導入の目的
社内業務の効率化を図るため。
社内問い合わせ対応と情報検索の精度向上を図るため。
データ分析や生成AIを活用した新たな価値創造を目指すため。
導入後の効果
社員がまずamieに質問する習慣が定着し検索や問い合わせ時間が大幅に短縮された。
問い合わせ対応担当者の負担が減りコア業務に集中できるようになった。
ファクトチェックが容易になり情報の信頼性が向上した。
導入の決め手
自然言語検索エンジンとしての高い検索精度があったため。
管理画面の使いやすさとクラウドストレージ連携による文書更新の自動反映があったため。
複数の回答候補提示や表記ゆれ対応など豊富な機能があったため。
導入のプロセス
社内でPoC（社内実証）を実施して検索精度や有効性を確認し、部署横断で導入を最優先事項として推進。社内イントラにリンクを設置し、運用者向けガイドラインを作成して学習文書を選定・運用。PoC後に取扱いを決定し、学習データを順次充実させ導入展開を進めた。
活用方法
社内の問い合わせ対応・情報検索・データ分析に利用。社員がまずamieに質問して自己解決を図るフローを定着させ、社内文書検索やドキュメント要約（ChatGPT API連携）などに活用。クラウドストレージ（BOXやSharePoint等）と連携して文書を検索・提示する運用。
社内の反応
社員がまずamieに質問する習慣が定着し、各部署から自分たちの文書も検索可能にしてほしいとの要望が寄せられた。運用ガイドライン整備やイントラ掲示で利用が継続・拡大。
今後の展望
学習対象データの充実と全社的な活用促進。BOXやSharePoint以外のクラウドストレージ連携やファイル形式の拡充、UI/UX向上、利用者権限ごとの閲覧制御や生成AIの最新モデルとの連携などの機能改善を期待。
部門
社内DXを加速するAIチャットボット「amie」は、既存の資産から自動的に学習する【機械学習＋シナリオ型】のチャットボットです。デジタルコンテンツの有効活用でドラッグするだけで学習完了。AIが優先順位を自動判断するので、欲しい情報がスムーズに見つかります。
都築電気株式会社
IT・通信業界
1,001名以上
上場
東京都
ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守
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住信SBIネット銀行株式会社(501〜1,000名)
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上場
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