amie（アミー）の導入事例
サービス詳細導入企業｜住信SBIネット銀行株式会社
課題・目的
規則数の増加により必要なルールを探すのに時間がかかり生産性が低下していた。
プレイングマネージャーが資料探しに時間を取られ本来業務に集中できない状態だった。
中途入社社員が「ちょっと聞きにくい」心理的ハードルで質問しづらく業務習熟が遅れていた。
導入後の効果
必要な情報をピンポイントで見つけられ、規則検索にかかる時間が大幅に短縮された（例：15分以上の削減）。
オフィスマニュアル等をamie専用フォルダに一元化でき、管理が効率化された。
簡単な問い合わせの自己解決が促進されコンシェルジュセンターの負荷が軽減された。
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導入事例の詳細
導入前の課題
規則数の増加により必要なルールを探すのに時間がかかり生産性が低下していた。
プレイングマネージャーが資料探しに時間を取られ本来業務に集中できない状態だった。
中途入社社員が「ちょっと聞きにくい」心理的ハードルで質問しづらく業務習熟が遅れていた。
総務窓口に問い合わせが集中すると対応に時間がかかり簡易な問い合わせの自己解決手段が不足していた。
導入の目的
規則やマニュアルを検索しやすくして「探す」時間を削減する。
中途入社社員などが気軽に質問できる環境を作ることで心理的ハードルを下げる。
総務の問い合わせ負荷を軽減し、複雑な対応に注力できるようにする。
検索データを活用して業務改善のヒントを得る。
導入後の効果
必要な情報をピンポイントで見つけられ、規則検索にかかる時間が大幅に短縮された（例：15分以上の削減）。
オフィスマニュアル等をamie専用フォルダに一元化でき、管理が効率化された。
簡単な問い合わせの自己解決が促進されコンシェルジュセンターの負荷が軽減された。
検索ログにより社員の潜在的なニーズ（例：座席表の需要）が可視化され業務改善に活用できるようになった。
導入の決め手
ベクトル化AI検索技術を採用しており大量の文字情報から適切な検索結果を得られる点。
柔軟なカスタマイズ対応が可能で独自のセキュリティ環境や多数の社内規則にも適応できる点。
自立型学習機能や原文出力・要約・マーキングなどの機能を備えている点。
既製品では対応が難しい要件に対し丁寧にヒアリングしてくれる提案姿勢。
導入のプロセス
社内のオフィスマニュアルやガイドブック、定款、規程・規則などを学習データとしてamieにアップロードし、SharePointと連携。コンシェルジュセンター設置と並行してチャットボットを運用開始し、簡易問い合わせはチャットボットで自己解決、複雑な問い合わせはコンシェルジュセンターが対応する役割分担で運用。運用開始後は検索ログを分析しマニュアル改善に活用している。
活用方法
主に社内のオフィスガイドブックやマニュアル、規程・規則の検索・参照に利用。社員からの問い合わせや日常業務のルール確認、転勤規則等の条文検索、SharePoint連携で資料一元化、検索結果の可視化によるニーズ把握に利用している。
社内の反応
検索ログにより社員が何を困っているかが可視化され、運用開始から社内に馴染んできている。簡単な問い合わせを自己解決する流れができ、総務の負担軽減やマニュアル一元化が進んだ。
今後の展望
キーワード完全一致検索の追加を希望。将来的には改定内容を伝えるだけで改定が必要な箇所候補や改定案まで自動提案するなど、規則改定業務の自動化・効率化を期待。総務部が所管する他業務もamieに集約していく予定。
部門
社内DXを加速するAIチャットボット「amie」は、既存の資産から自動的に学習する【機械学習＋シナリオ型】のチャットボットです。デジタルコンテンツの有効活用でドラッグするだけで学習完了。AIが優先順位を自動判断するので、欲しい情報がスムーズに見つかります。
住信SBIネット銀行株式会社
金融業界
501〜1,000名
上場
東京都
デジタルバンク事業、モーゲージローン事業、BaaS事業(ページの「事業内容」項目に記載されている事業)
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上場
東京都
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