amie AIチャットボットの導入事例

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導入企業｜住信SBIネット銀行株式会社

AIチャットボット

チャットボットツール

導入事例 - 住信SBIネット銀行株式会社

出典: 導入事例 - 住信SBIネット銀行株式会社

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課題・目的

規則数の増加により必要なルールを探すのに時間がかかり生産性が低下していた。

プレイングマネージャーが資料探しに時間を取られ本来業務に集中できない状態だった。

中途入社社員が「ちょっと聞きにくい」心理的ハードルで質問しづらく業務習熟が遅れていた。

導入後の効果

必要な情報をピンポイントで見つけられ、規則検索にかかる時間が大幅に短縮された（例：15分以上の削減）。

オフィスマニュアル等をamie専用フォルダに一元化でき、管理が効率化された。

簡単な問い合わせの自己解決が促進されコンシェルジュセンターの負荷が軽減された。

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導入事例の詳細

導入前の課題

規則数の増加により必要なルールを探すのに時間がかかり生産性が低下していた。

プレイングマネージャーが資料探しに時間を取られ本来業務に集中できない状態だった。

中途入社社員が「ちょっと聞きにくい」心理的ハードルで質問しづらく業務習熟が遅れていた。

総務窓口に問い合わせが集中すると対応に時間がかかり簡易な問い合わせの自己解決手段が不足していた。

導入の目的

規則やマニュアルを検索しやすくして「探す」時間を削減する。

中途入社社員などが気軽に質問できる環境を作ることで心理的ハードルを下げる。

総務の問い合わせ負荷を軽減し、複雑な対応に注力できるようにする。

検索データを活用して業務改善のヒントを得る。

導入後の効果

必要な情報をピンポイントで見つけられ、規則検索にかかる時間が大幅に短縮された（例：15分以上の削減）。

オフィスマニュアル等をamie専用フォルダに一元化でき、管理が効率化された。

簡単な問い合わせの自己解決が促進されコンシェルジュセンターの負荷が軽減された。

検索ログにより社員の潜在的なニーズ（例：座席表の需要）が可視化され業務改善に活用できるようになった。

導入の決め手

ベクトル化AI検索技術を採用しており大量の文字情報から適切な検索結果を得られる点。

柔軟なカスタマイズ対応が可能で独自のセキュリティ環境や多数の社内規則にも適応できる点。

自立型学習機能や原文出力・要約・マーキングなどの機能を備えている点。

既製品では対応が難しい要件に対し丁寧にヒアリングしてくれる提案姿勢。

導入のプロセス

社内のオフィスマニュアルやガイドブック、定款、規程・規則などを学習データとしてamieにアップロードし、SharePointと連携。コンシェルジュセンター設置と並行してチャットボットを運用開始し、簡易問い合わせはチャットボットで自己解決、複雑な問い合わせはコンシェルジュセンターが対応する役割分担で運用。運用開始後は検索ログを分析しマニュアル改善に活用している。