スキルアップAI

自社の実データ（自動車保険や事故データ等）を用いたオーダーメイド研修が提供されたこと。

Tableauを用いた研修により未経験者でもデータ分析レポートが作成できるようになった。

動画教材だけでは定着しづらくface to faceのインタラクティブな研修を重視したこと

受講者全員が必要な水準をクリアするなど研修の理解度が向上した

全社員のリテラシー向上を実現できる段階的なラーニングパスがあったこと。

DXリテラシーが全社的に向上した。

現場で事業課題を自部門のケースとして扱い問題解決ワークを実施できる研修内容であること。

研修で扱った自部門の課題が現場での業務改善につながるアウトプットを生んだ。

基礎編終了後のテストスコアを用いて実践編受講者を選抜した点。

受講者のスキルが底上げされ、事業会社を超えた受講者同士のつながりが強化された。

対面で2日間に濃縮された講座であったこと。

受講者の満足度が高く平均評価が4.5点（5点満点）であった。

価格が適切であった。

AI基礎知識、歴史、法律・倫理などの全体感と活用時の注意点が理解できた。

研修実績が豊富でメニューが幅広く実践的ワークショップがあること。

受講者が業務に直結する実践的スキルを身につけた。

Tableauが使いやすく効率的にデータ可視化できるためBIツールの中心に据えたこと。

受講者がデータを用いた説得力ある報告の重要性を理解し実践する自信を獲得した。

研修が通常業務と両立しながら資格取得を目指せる制度設計があった。

受講者がDX推進に必要なスキルを習得・向上した。

スキルアップAIの具体的事例を使ったトレーニングで開発イメージを掴めたこと。

文系ノンプログラマーが8ヵ月でプロダクトをリリース可能になった。

研修内容やプログラム構成が自社の希望に近く柔軟かつ迅速に対応してくれたこと。

各職種で生成AI活用の波が広がり社員自らが生産性や価値を高められるようになった。

気象庁の気象データアナリスト養成講座の認定を受けているスキルアップAIの講座を選んだこと。

受講者が気象データのハンドリングや分析に関する知見を獲得し、社内でその知見を共有している。

生成AIだけでなくDX全体をカバーする事業領域を持っている点。

eラーニングとライブ講義の組み合わせにより受講生の満足度が高まった。

アイデアソン形式で学んだ知識をアウトプットまでつなげられる構成だったこと。

他部門の社員とのディスカッションによりDX実践に向けた取り組みが明確になった。

JDLA認定プログラムで体系的に整理された独自教材があったこと。

受講後の社内アンケートで高い満足度を確認できたこと。

対面講師による研修で理解度を確認しながら進められること。

社員がG検定に合格するなど目標を達成した。

JDLA認定プログラムであること

受講者の約90%がG検定に合格したこと

スキルアップAIにAIで自社課題を解決する伴走支援サービスの実績があったこと。

受講者の87％がAIを活用できる業務範囲が広がったと回答した。

段階別（啓発→基礎→中級→道場）の研修体系で全社員に適切な学習機会を提供できること。

社内のデジタルリテラシーが指数関数的に高まった。