スキルアップAIの導入事例
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[前編]AI人材を内部で育成輩出するために、研修を始動。AI学習の最適な在り方が落とし込まれたプログラムだった。
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掲載日: 2020/9/21
課題・目的
社内にAIノウハウが蓄積されにくく、外部依頼が多かった。
社員ごとにAIに対する認識のズレがあり、意味のあるPoCが実施しにくかった。
AI人材を外部採用することが難しく、自社で育成する必要があった。
導入後の効果
社内講師による研修実施により受講者多数の研修運用が可能になった。
研修で出たアイデアを実業務で試す取り組みが始まり社内実装に至った。
複数年のライセンス契約で講師の内製化フェーズに進んだ。
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導入前の課題
社内にAIノウハウが蓄積されにくく、外部依頼が多かった。
社員ごとにAIに対する認識のズレがあり、意味のあるPoCが実施しにくかった。
AI人材を外部採用することが難しく、自社で育成する必要があった。
導入の目的
社内でAIノウハウを蓄積し、AI人材を育成できる体制を作るため。
AIリテラシーを向上させてPoCや業務へのAI適用を可能にするため。
講師を内製化して迅速・柔軟・低コストで実務的なAI人材を育成するため。
導入後の効果
社内講師による研修実施により受講者多数の研修運用が可能になった。
研修で出たアイデアを実業務で試す取り組みが始まり社内実装に至った。
複数年のライセンス契約で講師の内製化フェーズに進んだ。
導入の決め手
研修カリキュラムとスキル体系が明確で学習イメージが持ちやすかったこと。
JDLA認定プログラムでE資格合格者の輩出実績があり合格率が高かったこと。
教材の随時アップデートや講師内製化支援（テキストライセンス提供と講師トレーニング）があったこと。
導入のプロセス
2019年7月に58名がAIジェネラリスト基礎講座を受講。その後19名が機械学習・データ分析基礎講座を受講。9月に社内（先端技術部）講師による研修をスキルアップAIからのテキストライセンス提供と講師トレーニングを受けて実施し、52名が受講。研修はカスタマイズされ、予習動画や教材もアップデートされながら実施された。複数年のライセンス契約に進み講師内製化を進める方針。
活用方法
研修を通じてAIの基礎と現場での活用場面を学習。グループワークで業務適用可能なアイデアを出し、実際に社内の新しい取り組みとしてトライしている。講師は社内で育成し、テキストはライセンス利用。
社内の反応
受講者の間でAIに対する認識のズレが是正され、研修で出た実務的なアイデアを積極的に取り組もうという流れが生まれた。研修の進め方や教材の質に好意的な評価があった。
今後の展望
複数年のライセンス契約を締結し、社内講師の内製化を進めてAI人材育成を加速する方向にある。
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