スキルアップAIの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜三井住友海上火災保険株式会社
データドリブンな組織を作り、顧客への提供価値も向上させる。データ分析人財を育成するための研修を実施
掲載日: 2022/7/14
課題・目的
部署やポジションに関係なくデータ活用できる人材が不足していた。
データサイエンティストの外部採用が困難であった。
社内にリスクや保険の知見を持つ人材が十分にデータ分析スキルを持っていなかった。
導入後の効果
Tableauを用いた研修により未経験者でもデータ分析レポートが作成できるようになった。
自社データ活用により施策の具体案が創出された。
中期経営計画の人材確保数の目標達成への道筋が見えた。
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導入前の課題
部署やポジションに関係なくデータ活用できる人材が不足していた。
データサイエンティストの外部採用が困難であった。
社内にリスクや保険の知見を持つ人材が十分にデータ分析スキルを持っていなかった。
導入の目的
社内でデータ活用できる人材を育成すること。
中期経営計画に設定したデータ分析人材確保数の目標達成に寄与すること。
データドリブンな組織への変革と顧客へのより良いサービス提供を推進すること。
導入後の効果
Tableauを用いた研修により未経験者でもデータ分析レポートが作成できるようになった。
自社データ活用により施策の具体案が創出された。
中期経営計画の人材確保数の目標達成への道筋が見えた。
導入の決め手
自社の実データ（自動車保険や事故データ等）を用いたオーダーメイド研修が提供されたこと。
研修内容が社内環境に合わせてカスタマイズされ、要件に応えてくれたこと。
スキルアップAIのDS検定対策コンテンツ等、コンテンツの質が高いことを以前から確認していたこと。
導入のプロセス
Tableauを用いた5日間の研修を実施。研修はワーク中心で自社の生データを用い、ワーク発表を2回行う。社内認定制度（エントリー→アプレンティス→マスター）と連動し、DS検定等を要件に含めて段階的に人材育成を進める。
活用方法
研修でTableauを用いたデータ可視化とワークショップを通じ、業務に結びつく分析を実践。自社データを使い課題発見から提案までの流れを学習。
社内の反応
参加者同士のワーク発表で気づきが生まれ、真剣に聞く姿勢や新たな切り口の発見があった。裾野を広げる施策としてエントリー層への注力を継続。
今後の展望
裾野を広げる研修を継続するとともに、事例を多く学べるe-learningコンテンツなど新しいコンテンツの検討を進め、中期経営計画の人数目標達成とデータドリブンな会社への進化を目指す。
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導入の効果研修内の2回の実践的ワークで受講者のAIプロジェクト推進スキルが明らかに向上した
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導入の効果各職種で生成AI活用の波が広がり社員自らが生産性や価値を高められるようになった。
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