スキルアップAIの導入事例
サービス詳細導入企業｜三井住友海上火災保険株式会社
データドリブンな組織を作り、顧客への提供価値も向上させる。データ分析人財を育成するための研修を実施
掲載日: 2022/7/14
課題・目的
部署やポジションに関係なくデータ活用できる人材が不足していた。
データサイエンティストの外部採用が困難であった。
社内にリスクや保険の知見を持つ人材が十分にデータ分析スキルを持っていなかった。
導入後の効果
Tableauを用いた研修により未経験者でもデータ分析レポートが作成できるようになった。
自社データ活用により施策の具体案が創出された。
中期経営計画の人材確保数の目標達成への道筋が見えた。
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導入事例の詳細
導入前の課題
部署やポジションに関係なくデータ活用できる人材が不足していた。
データサイエンティストの外部採用が困難であった。
社内にリスクや保険の知見を持つ人材が十分にデータ分析スキルを持っていなかった。
導入の目的
社内でデータ活用できる人材を育成すること。
中期経営計画に設定したデータ分析人材確保数の目標達成に寄与すること。
データドリブンな組織への変革と顧客へのより良いサービス提供を推進すること。
導入後の効果
Tableauを用いた研修により未経験者でもデータ分析レポートが作成できるようになった。
自社データ活用により施策の具体案が創出された。
中期経営計画の人材確保数の目標達成への道筋が見えた。
導入の決め手
自社の実データ（自動車保険や事故データ等）を用いたオーダーメイド研修が提供されたこと。
研修内容が社内環境に合わせてカスタマイズされ、要件に応えてくれたこと。
スキルアップAIのDS検定対策コンテンツ等、コンテンツの質が高いことを以前から確認していたこと。
導入のプロセス
Tableauを用いた5日間の研修を実施。研修はワーク中心で自社の生データを用い、ワーク発表を2回行う。社内認定制度（エントリー→アプレンティス→マスター）と連動し、DS検定等を要件に含めて段階的に人材育成を進める。
活用方法
研修でTableauを用いたデータ可視化とワークショップを通じ、業務に結びつく分析を実践。自社データを使い課題発見から提案までの流れを学習。
社内の反応
参加者同士のワーク発表で気づきが生まれ、真剣に聞く姿勢や新たな切り口の発見があった。裾野を広げる施策としてエントリー層への注力を継続。
今後の展望
裾野を広げる研修を継続するとともに、事例を多く学べるe-learningコンテンツなど新しいコンテンツの検討を進め、中期経営計画の人数目標達成とデータドリブンな会社への進化を目指す。
カテゴリ
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三井住友海上火災保険株式会社
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