スキルアップAIの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社大林組
AIジェネラリスト研修で178名のG検定合格者を輩出。ネクストステップとしてAIプロジェクト推進スキルを強化
掲載日: 2025/2/17
課題・目的
AIの基礎知識だけでは実務に生かすのが難しい
AIの基礎知識を実務で活かすための実践的・実用的なスキルを身につける
導入後の効果
研修内の2回の実践的ワークで受講者のAIプロジェクト推進スキルが明らかに向上した
研修後に受講者から実務でのAI活用の具体的なアイデアが生まれた
eラーニングの完了率が100％、ワーク参加率が93％と高い履修率を達成した
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導入前の課題
AIの基礎知識だけでは実務に生かすのが難しい
導入の目的
AIの基礎知識を実務で活かすための実践的・実用的なスキルを身につける
導入後の効果
研修内の2回の実践的ワークで受講者のAIプロジェクト推進スキルが明らかに向上した
研修後に受講者から実務でのAI活用の具体的なアイデアが生まれた
eラーニングの完了率が100％、ワーク参加率が93％と高い履修率を達成した
導入の決め手
研修冒頭に生成AIのミニ講座を追加して知識定着を図ったこと
ワークを一般的な課題と自社の課題の2回に分けて実施したカスタマイズによる実践性の確保
AI開発のコスト計算と投資回収計算を行うなど経済性を考慮した実務的な内容の導入
導入のプロセス
研修は3ヶ月。研修冒頭に生成AIのミニ講座を実施し、対面ワークを2回行う（1回目は一般的な課題、2回目は自社が直面する課題）。ワークでは擬似的にAIプロジェクトを企画・遂行し、コスト計算と投資回収計算も実施。eラーニングと対面ワークを組み合わせて実施。
活用方法
研修内のワークで生成AIを活用し、AIプロジェクトの企画・推進を擬似的に実行。受講者が実務で使えるアイデアを創出し、経済性の計算などを通じて実務への応用を検討。
社内の反応
受講者から「ためになる」「実用的」とのフィードバックがあり、アンケートに実務でのAI活用アイデアを記載した者が複数いた。eラーニング完了率100％、一部ワーク不参加でも履修率93％と高評価。
今後の展望
今後も今回のAIプランニング講座を継続して実施し、AIの基礎の復習を含めた内容強化を検討。AIを活用したイノベーション創出や研究開発の効率化に向けて、企画・推進スキルをさらに伸ばしていく予定。
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