スキルアップAIの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜ダイハツ工業株式会社
課題・目的
全社員にAIリテラシーとデータ活用の素養が必要であった。
AI活用を推進するための中核人材・素養人材の育成体制が必要であった。
全社員がデータ活用・AIの素養を身につけること。
導入後の効果
部門横断的に具体的なAI活用の相談が増加した。
社内で約100個のAI活用事例が創出された。
前提知識ゼロから約3か月のAI道場を通じてアプリを開発するケースが生まれた。
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導入前の課題
全社員にAIリテラシーとデータ活用の素養が必要であった。
AI活用を推進するための中核人材・素養人材の育成体制が必要であった。
導入の目的
全社員がデータ活用・AIの素養を身につけること。
素養人材・中核人材をレベル別・段階的に育成し全社的にAI活用を推進すること。
導入後の効果
部門横断的に具体的なAI活用の相談が増加した。
社内で約100個のAI活用事例が創出された。
前提知識ゼロから約3か月のAI道場を通じてアプリを開発するケースが生まれた。
導入の決め手
実務で活用できる課題設定のフレームワークを学べるプログラムが提供されたこと。
講師による個別サポートで受講者それぞれが事例創出できる体制が整備されたこと。
中級研修とAI道場の掛け合わせにより受講者が自ら事例創出までやりきる環境ができたこと.
導入のプロセス
全スタッフ職を対象とした継続的なAI基礎研修（カスタマイズ研修）を実施し、G検定対策や機械学習・データ分析、基礎数学講座を提供。中核人材向けに約3か月のAI道場を実施し、ワークシートを用いた課題設定、企画立案、講師の個別サポート、PoCまたは実装と発表会まで実施。併せて社内での質問会やDX推進部による個別相談の機会を設ける。
活用方法
AI道場での課題設定・PoC開発・アプリ開発、社内勉強会や事例共有会（D-ai-hatsuキャンプ）を通じた横展開や相談受付
社内の反応
AI基礎研修によりAI活用の相談が増え、工場等の現場から実装しやすい具体的なテーマの相談が来るようになった。発表会や事例共有を通じて『自分もAIを使ってみよう』という意欲や展開の連携が生まれている。
今後の展望
引き続き素養人材や中核人材の育成に力を入れ、AIを活用した課題解決やビジネスインパクト創出、データとAIの民主化を進める。中核人材300名育成の目標を継続して進めている。
AI事例マッチ度診断
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