GMO即レスAI（AIチャットボット導入支援）の導入事例
サービス詳細導入企業｜株式会社アスカネット
シナリオ型チャットから乗り換え、運用負荷が軽減。AIチャットで意識が変わった|株式会社アスカネット
課題・目的
シナリオ型チャットボットの運用が属人化しておりメンテナンス負荷が高かった。
FAQページに検索機能がなくお客様が該当情報を見つけにくい状況だった。
FAQ検索サービスを導入してお客様の自己解決を促進するため。
導入後の効果
シナリオのチューニング負荷がなくなり専任者がいなくても運用可能になった。
メールや電話のやりとりが減り問い合わせ対応のスピードが向上した。
一部カテゴリで顧客の自己解決率が向上し、MacOSでの利用方法などで約40%の解決率を達成した。
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導入事例の詳細
導入前の課題
シナリオ型チャットボットの運用が属人化しておりメンテナンス負荷が高かった。
FAQページに検索機能がなくお客様が該当情報を見つけにくい状況だった。
導入の目的
FAQ検索サービスを導入してお客様の自己解決を促進するため。
お客様がFAQページ内から該当内容を見つけることが難しい問題を解消するため。
導入後の効果
シナリオのチューニング負荷がなくなり専任者がいなくても運用可能になった。
メールや電話のやりとりが減り問い合わせ対応のスピードが向上した。
一部カテゴリで顧客の自己解決率が向上し、MacOSでの利用方法などで約40%の解決率を達成した。
サポート時間外にAIチャットを利用する顧客が増え、問い合わせ履歴から顧客の困りごとやFAQの改善点が把握できるようになった。
導入の決め手
GMO即レスAIのデモで自然な言語で正確に応答する点を確認できたため。
マニュアル等をそのまま入れるだけで自動的に回答を生成できる点が魅力的だったため。
導入のプロセス
既存のFAQやマニュアル等をGMO即レスAIに取り込み、導入・運用。デモ検証を経て導入を決定し、ナレッジ追加やチャット履歴の分析を行いながら運用している。
活用方法
サポートページにAIチャットを設置し、顧客の問い合わせ一次対応やFAQ検索の代替として利用。サポート時間外の問い合わせ対応や、問い合わせ履歴の参照に活用している。
社内の反応
担当者のAIに対する抵抗感が薄れ、『AIをどう育てていこう』という前向きな意識に変化。チャット履歴からFAQに載っていない課題や説明の分かりにくさを発見できるようになった。
今後の展望
GMO即レスAIにナレッジを追加し続け、チャット履歴やデータを分析してFAQページ改善に反映していく。より顧客が自己解決できるように改善していく計画。
カテゴリ
AIチャットボットの導入から運用まで一気通貫で支援。問い合わせ対応時間を月1,620時間削減した実績。チューニングや有人チャット連携もおまかせください。
株式会社アスカネット
非上場
広島県
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