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AIボイスボット「commubo(コミュボ)」の導入事例

プロダクト詳細

導入企業|auフィナンシャルサービス株式会社

ボイスボットで「督促」を自動化 有人対応と同レベルのKPI達成率

ボイスボットで「督促」を自動化 有人対応と同レベルのKPI達成率

課題・目的

1

ローン返済を滞納・延滞するユーザーへの督促業務がひっ迫していた。

2

督促業務の効率化を図るために自然会話型AIプラットフォームを導入した。

導入後の効果

1

入金約束取得率を有人架電時と同等の水準で維持できた。

2

複数ユーザーへ同時に発着信可能になり、あふれ呼対策や対応業務の効率化が図られた。

3

終話までの時間短縮と途中離脱防止のためにSMS併用で振込先情報を案内しない運用にした。

まとめ

auフィナンシャルサービスは増加するローン利用者の督促業務が逼迫していたため、自然会話型AIプラットフォーム「commubo」を試験導入。柔軟なシナリオ変更や聞き取り精度を評価し導入を決定。二者択一で回答を誘導するシナリオ設計やSMS併用で通話時間短縮を図り、有人架電と同等の入金約束取得率を維持できた。

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導入事例の詳細

導入前の課題

ローン返済を滞納・延滞するユーザーへの督促業務がひっ迫していた。

導入の目的

督促業務の効率化を図るために自然会話型AIプラットフォームを導入した。

導入後の効果

入金約束取得率を有人架電時と同等の水準で維持できた。

複数ユーザーへ同時に発着信可能になり、あふれ呼対策や対応業務の効率化が図られた。

終話までの時間短縮と途中離脱防止のためにSMS併用で振込先情報を案内しない運用にした。

導入の決め手

シナリオを柔軟に変更でき、会話の構築や聞き取りがスムーズである点を評価した。

試験運用で入金約束取得率が有人架電時と同等を維持できたことが導入の決め手となった。

導入のプロセス

試験導入で評価を行い、入金約束取得率が有人架電と同等であったため本導入した。

活用方法

自然会話型AIプラットフォームであるcommuboを用いて督促のアウトバウンド架電を自動化し、二者択一式のシナリオ設計と終話時のSMS併用で対応する。

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導入の効果

共通部分はシナリオ修正のみで全社に反映できる運用を実現した。

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導入の効果

導入後早々に4~5割の定型業務をcommuboで構築して応対を開始した

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株式会社Zation(31〜50名)

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導入の効果

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半年で問合せの5割をボイスボットで自動化した

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導入の効果

コールセンター席数が減少しても応答率をほぼ維持できた

日本海ガス株式会社(101〜300名)

コンサルティング業界

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導入の効果

呼量増加にも関わらず高い応答率を維持し、保留呼の減少やオペレータの負荷軽減によりセンターの余裕と雰囲気の改善が見られた。

株式会社フルタイムシステム(101〜300名)

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導入の効果

納期回答のリードタイムが約5割短縮された

株式会社MonotaRO

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AIボイスボット「commubo(コミュボ)」
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プロダクト説明

使いやすいUI、システム連携などの機能性だけでなく、導入企業ごとに異なる業務体制や業務フローに最適にフィットする柔軟性を兼ね備えたボイスボット。 あふれ呼対策や注文受付、予約受付、督促業務等、受電/架電や業界・業務を問わず、コンタクトセンターの生産性向上を支援。

導入企業情報

auフィナンシャルサービス株式会社

業界

金融業界

従業員数

101〜300名

上場の有無

非上場

所在地

東京都

事業内容

クレジットカード事業 決済代行事業 ローン事業 アクワイアリング事業 銀行代理業 損害保険代理業

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