企業向けAIチャットボット比較16選 | 事例・選び方も解説【2026年最新版】
O!Product編集部
PKSHA ChatAgent（パークシャ チャットエージェント）の導入事例
サービス詳細導入企業｜損害保険ジャパン株式会社
代理店向けユーザーデスクの負担を軽減! PKSHA FAQと連携し、PKSHA Chatbotへの移行を負担・トラブルゼロで実現
掲載日: 2024/2/9
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課題・目的
1
月間2〜3万件の電話問合せとチャット完結率が目標に達していないこと
2
既存チャットボットでは専門用語や代理店特有の表現をカバーできずメンテナンスが大変であったこと
3
旧チャットボットでは導線やユーザーの操作状況など詳細な分析ができなかったこと
導入後の効果
1
チャットボットに対するアンケート回答率が上がり改善材料が収集できるようになった
2
移行時にトラブルがほとんど発生せず円滑に移行できた
まとめ
損害保険ジャパンは代理店向けヘルプデスクで月間2〜3万件の電話問合せを抱え、旧チャットボットでは業界用語対応や分析・メンテナンスの困難さから有人対応依存が続いていたため、業務効率化を目的にPKSHA Chatbotへリプレイスした。既存FAQを活かせるPKSHA FAQとの連携や管理画面の使い勝手、導入実績とサポート評価が決め手となり、導入後はアンケート回答率の向上や分析・機械学習による精度改善が期待できる状況となったが、有人チャット依存の解消は継続課題として残っている。
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導入事例の詳細
導入前の課題
月間2〜3万件の電話問合せとチャット完結率が目標に達していないこと
既存チャットボットでは専門用語や代理店特有の表現をカバーできずメンテナンスが大変であったこと
旧チャットボットでは導線やユーザーの操作状況など詳細な分析ができなかったこと
導入の目的
業務効率化のためにチャットボットへリプレイスして電話対応負荷を軽減すること
導入後の効果
チャットボットに対するアンケート回答率が上がり改善材料が収集できるようになった
移行時にトラブルがほとんど発生せず円滑に移行できた
導入の決め手
PKSHA FAQとの連携が可能で既存FAQを活かせる点
管理画面の使い勝手が良く機械学習や分析が簡単に行える点
社内の導入実績と高評価のサポート体制
導入のプロセス
既存FAQを活かしつつデザインやシナリオの変更を最小限に抑えてPKSHA Chatbotへリプレイスを実施し、移行作業を円滑に完了させた
活用方法
代理店担当者からの問い合わせ対応にチャットボットを用い、有人チャットとの連携や分析・学習機能で精度向上を図る運用を行っている
社内の反応
管理画面の使い勝手やサポートの評価が高く安心して導入できたという反応があった
今後の展望
音声認識とAI音声応答による一次対応の代替やオペレーター研修短縮、さらに自然な会話で深掘りできるチャット運用への拡大を見込んでいる
サービス概要
プロダクト説明
PKSHA ChatAgent（旧PKSHA Chatbot）は、AIチャットボット市場でシェアNo.1。生成AIと独自アルゴリズムにより、対話AIエージェントが顧客の意図を正確に把握し最適な回答を提示。Webサイト・コールセンター・社内問合せの自動化で問合せ削減と顧客満足度向上を両立。
導入企業情報
損害保険ジャパン株式会社
業界
保険業界, IT・通信業界
従業員数
1,001名以上
上場の有無
上場
所在地
東京都
事業内容
代理店向けシステム『SJ-NET』の運用、代理店向け損害保険の販売、顧客情報管理・保険料収納管理・保険設計・スケジュール管理などのシステム提供
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導入の効果行内からの問い合わせ電話数が約2割減少した。
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