PKSHA ChatAgentの導入事例
プロダクト詳細導入企業|東京理科大学
大学初!FAQシステムPKSHA FAQとの連携により、導入1ヶ月で昨対21%の問合せ削減を実現!

掲載日: 2022/8/25
課題・目的
従来のチャットボットがまったく使われなかった。
FAQサイトで利用者が知りたい答えを探すのが大変だった。
FAQの認知度が低く利用率が上がらなかった。
導入後の効果
導入後4〜5月で前年比21%の問い合わせ削減を達成した。
ヘルプデスクの対応が標準化されナレッジ共有が進んだ。
FAQを200件から約700件に拡充し自動化できる範囲が拡大した。
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導入前の課題
従来のチャットボットがまったく使われなかった。
FAQサイトで利用者が知りたい答えを探すのが大変だった。
FAQの認知度が低く利用率が上がらなかった。
導入の目的
問い合わせ対応件数の削減。
FAQサイトの利活用。
導入後の効果
導入後4〜5月で前年比21%の問い合わせ削減を達成した。
ヘルプデスクの対応が標準化されナレッジ共有が進んだ。
FAQを200件から約700件に拡充し自動化できる範囲が拡大した。
導入の決め手
PKSHA FAQとの連携により二重管理の手間が省ける点。
PKSHA FAQに蓄積された問い合わせ履歴を活用できる点。
チャットボットにシナリオ設計が不要で高精度な一問一答が可能な点。
導入のプロセス
契約後にインターフェース定義書を提出し画面設計を検討。ウェブサイトに指定タグを埋め込みチャットウィンドウを設置。テストサイトでヘルプデスク担当者のフィードバックを反映し改善。PKSHA FAQとの連携で既存FAQ(約200件)を取り込み、最終的に約700件まで拡充してリリース(準備期間は約1か月)。
活用方法
PKSHA FAQのFAQコンテンツをPKSHA Chatbotに取り込み、Webサイト上のチャットウィンドウで一問一答型のAIチャットボットとして利用。問い合わせ先の電話番号・メールはサイト上から削除し、FAQ経由での導線に変更。ヘルプデスク担当者もナレッジ検索にチャットボットを利用している。
社内の反応
ヘルプデスク内では問い合わせ対応が減り、対応が難しかったものが回ってこなくなったという実感がある。担当者がチャットボットを使ってユーザー視点を体感でき、FAQ改善に積極的になっている。導入・運用サポートについてはPKSHAのレスポンスの速さや継続的な改善支援を評価している。
今後の展望
感情分析や個人識別などの機能追加に期待。最終的には問い合わせ件数を極力ゼロに近づけ、他部署や学外(受験生、企業等)へ横展開し大学全体のDXにつなげたい。


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