SELFBOTの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜ビジネスコーチ株式会社
課題・目的
従来のクラウドコーチングはインパクトが薄く利用が長続きしないこと
チャットボット形式では一問一答になり成長の記録が残らないこと
AIとコーチングの親和性を活かして顧客フォローを実現すること
導入後の効果
問い合わせが増加した。
導入企業が増加した。
導入先の明治大学ラグビー部で成果が出てメディアで特集されるなど具体的な成果が出ている。
まとめ
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プロに相談する導入事例の詳細
導入前の課題
従来のクラウドコーチングはインパクトが薄く利用が長続きしないこと
チャットボット形式では一問一答になり成長の記録が残らないこと
導入の目的
AIとコーチングの親和性を活かして顧客フォローを実現すること
若い世代、特に新入社員の育成を支援すること
導入後の効果
問い合わせが増加した。
導入企業が増加した。
導入先の明治大学ラグビー部で成果が出てメディアで特集されるなど具体的な成果が出ている。
導入の決め手
データを蓄積し成長を記録できる点
SELF側の誠実な提案と確かなエビデンスがあった点
スマホアプリでの会話型コミュニケーション実績があった点
ロボットから話しかける設計で能動的なコーチングが可能な点
導入のプロセス
顧問の紹介で数社を比較検討し、SELFと複数回打ち合わせを行った上で導入を即決し、定期的にミーティングを行いながらマイコをアップデートしている。
活用方法
クラウドサービスとして新入社員フォローアップ用のAIコーチ・マイコを用いてユーザーと会話を行い成長を支援している。
社内の反応
SELFとは定期的にミーティングを行いマイコのレベルアップを議論するなど信頼関係のあるパートナーとして受け止めている。
今後の展望
若年層、とくに新入社員の育成に注力しマイコのコーチング力を高め全国や世界へ展開していきたいと考えている。
どのような企業におすすめですか？
若い世代、特に新入社員や大学生など成長支援が必要な若年層におすすめしている。
AI事例マッチ度診断
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