PKSHA、意思決定に寄り添う対話AI「PKSHA Dialogue」を本格提供

汎用LLMの普及で対話AIの導入は容易になりましたが、概念実証（PoC）の段階で止まり、本格運用に至らないプロジェクトも少なくありません。特に不動産購入や保険加入のように顧客の関心や心理的負荷が高い領域では、利用者自身も何に悩んでいるのか整理できていないことが多く、質問に答えるだけの対話AIでは十分に支えられません。こうした領域では、対話を通じて一人ひとりの状況を把握し、不安を解きほぐしながら考えの整理に伴走する高度な対話体験の設計が求められます。PKSHA Dialogueは、対話UX設計を起点とした統合的なアプローチでこの要請に応えます。

PKSHA Dialogueは、対話UX設計・対話AI基盤・伴走型プロセスを一体で提供することで、導入企業に3つの価値をもたらします。1つ目は、離脱していた顧客が納得して意思決定できるようになる対話UX設計です。結論を急がせない問いかけの順序や、不安の背景を確かめる聞き返し、人の担当者へ引き継ぐ判断基準といった設計パターンを蓄積しています。2つ目は、リスクを理由にAI化を見送ってきた相談業務も安心して任せられる対話AI基盤です。世界的な自然言語処理会議「EMNLP 2025」のIndustry Trackに採択された納得支援型対話技術や、企業固有のデータを活用するRAG技術を組み合わせ、応対品質のばらつきを抑えます。また、ガードレール機能が対話中のリスクを継続的に評価し、緊急性の高い兆候を検知した際には人の担当者へ即時切り替えます。3つ目は、手戻りを抑えて本格運用まで到達し、継続的に磨き続けられる伴走型プロセスです。UX設計とAI実装を同時並行で進めることで開発のやり直しを減らし、構想から本格運用までの期間短縮が期待できます。

PKSHA Dialogueは、顧客が深く検討し、十分理解したうえで意思決定する必要のある不動産投資やメンタルヘルスケア、学習などの高関与対話の現場で、すでに運用されています。対話AIは「作って終わり」ではなく、本格運用の開始後も評価AIが実際の対話を継続的に分析し、改善点を特定します。運用の中で対話設計とAIを磨き続けることで、使うほどに対話の品質と利用者の納得感が高まっていく状態を実現します。

株式会社PKSHA Technologyは、24時間365日、顧客一人ひとりの意思決定に寄り添う対話AIの実装を通じ、問いかけの先に信頼が生まれる対話体験を広げていくとしています。今後はヘルスケアや金融領域でのさらなる展開に加え、保険、介護、自治体など、専門性が高く人生に大きな影響を与える領域へも順次拡大していく方針です。また、対話AIの実装をテーマにしたウェビナー「PoCで止まらない対話AI実装の現場 — 高関与領域での意思決定支援設計」を2026年9月15日に開催予定です。

A. 対話を通じて顧客の価値観や優先順位を整理し、不動産購入や保険加入などでの納得感のある意思決定を支援する対話AI構築ソリューションです。

A. 質問に答えるだけでなく、利用者がまだ整理できていない悩みを対話で引き出し、考えの整理に伴走する点が異なります。

A. 不動産投資やメンタルヘルスケア、学習などの高関与対話の現場で運用されており、今後は保険や介護、自治体への展開も予定されています。

• https://www.xtone.co.jp/news/press250116.html
• https://www.xtone.co.jp/
• https://www.pkshatech.com/
• https://aisolution-dialogue.pkshatech.com/dialogue/webinar_20260915_lp
• https://aisaas.pkshatech.com/

O!Productニュース編集部からのコメント

PoC止まりを防ぐ伴走型プロセスが実用的ですね。保険や介護など説明責任が重い領域で、人が介入する判断基準を設計パターン化しているのが頼もしいです。

引用元：PR TIMES