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Mico Voice AIの導入事例

プロダクト詳細

導入企業|株式会社浜学園

人手では対応できない1日数千件の架電をAI自動架電が実現、潜在顧客へのアプローチに成功

人手では対応できない1日数千件の架電をAI自動架電が実現、潜在顧客へのアプローチに成功

課題・目的

1

人的リソースの制約から潜在顧客へのアプローチが課題だったこと

2

1年以上接点がない方々への十分なコンタクトができていない状況だったこと

3

効率的な顧客接点の創出を目指すこと

導入後の効果

1

通電率は50%以上を達成したこと

2

資料請求やテスト申し込みへの反響率は3%を超えたこと

3

今までアプローチできていなかった顧客リストに対して、5日間で1万件以上の架電を実施したこと

まとめ

株式会社浜学園は、人的リソースの制約により、特に1年以上接点のなかった潜在顧客へのアプローチが課題でした。この課題を解決し、効率的な顧客接点を創出するため、AI自動音声架電システム「Mico Voice」を導入しました。導入の決め手は、人手では対応しきれない規模の架電を実現できる点でした。その結果、1万件以上のAI自動架電を実施し、通電率50%以上、資料請求やテスト申し込みへの反響率3%を達成し、これまで接触できなかった顧客層へのアプローチに成功しました。

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導入事例の詳細

導入前の課題

人的リソースの制約から潜在顧客へのアプローチが課題だったこと

1年以上接点がない方々への十分なコンタクトができていない状況だったこと

導入の目的

効率的な顧客接点の創出を目指すこと

長期間アプローチができていなかった潜在顧客層へのアプローチ手段として活用すること

導入後の効果

通電率は50%以上を達成したこと

資料請求やテスト申し込みへの反響率は3%を超えたこと

今までアプローチできていなかった顧客リストに対して、5日間で1万件以上の架電を実施したこと

オープンテストの集客で成果を上げたこと

導入の決め手

人手では対応しきれない潜在層への新たなアプローチ手段としてAI自動音声による架電システムを導入すること

導入のプロセス

AI自動架電を実施する前には、全教室への事前周知や、ホームページでの告知など、準備を行いました。

活用方法

潜在層に対し、無料のオープンテストのご案内を5日間で1万件以上にAI自動架電をおこなったこと。

社内の反応

最初は自動音声に対する不安もありましたが、実際の音声は違和感がなく、むしろ印象が良いと感じました。

今後の展望

塾生向けの連絡や各種イベントの申し込み確認など、人手をかけずに自動で処理できる業務への展開を期待しています。

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プロダクト説明

Mico Voice AIは、人間らしい自然な対話で架電業務を自動化し、リソース不足による機会損失を解決するAIコールサービスです。高精度の音声認識や自然言語処理を用いたヒアリングと、営業時間外の自動架電が可能な点が特徴です。さらに、温度感の高い顧客を即時に人へ転送する機能や、SMS・LINE、外部システムとの連携も強みです。導入により、対応の取りこぼしを防ぎつつ業務工数を大幅に削減し、人が注力すべき顧客への対応に集中できるようになります。

導入企業情報

株式会社浜学園

業界

教育業界

従業員数

501〜1,000名

上場の有無

非上場

所在地

兵庫県

事業内容

中学受験の学習指導、進学教室運営

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