Mico Voice AIの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜フジアルテ株式会社
課題・目的
コールセンターの工数の制約により架電数に限りがあった
応募者へのアプローチを増やしたいが人的リソースの制約から実施できない
求職者への架電のタイミングや頻度の最適化が課題だった
導入後の効果
月間架電数がコールセンターのみの時と比較して12.5倍になった
応募単価が導入前と比較して約10分の1に低減した
接続率が21％、通電時のお仕事状況質問回答率が27％の実績が出た
まとめ
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プロに相談する導入事例の詳細
導入前の課題
コールセンターの工数の制約により架電数に限りがあった
応募者へのアプローチを増やしたいが人的リソースの制約から実施できない
求職者への架電のタイミングや頻度の最適化が課題だった
導入の目的
登録者リストへお仕事応募を促進する架電と面談時のリマインドを実施するため
導入後の効果
月間架電数がコールセンターのみの時と比較して12.5倍になった
応募単価が導入前と比較して約10分の1に低減した
接続率が21％、通電時のお仕事状況質問回答率が27％の実績が出た
応募数が増加した
導入の決め手
自動架電を活用することで人的工数制約を克服し架電数を増加できるため
導入のプロセス
約3ヶ月前に応募促進を採用企画部で行うことになり、AI自動架電システム「Mico Voice AI」を導入して登録者リストへの架電を開始した。
活用方法
登録者に対して一定期間経過後にお仕事応募を促進する架電を行い、面談予約のリマインド架電も開始した。通電時はコールセンターに転送し、不通の場合はSMS送信も実施している。
社内の反応
「すごい」「そんなんできるようになっているんだ」という自動音声についての前向きな反応があった。
今後の展望
SMSと連携したリマインド機能の拡充や架電タイミングの最適化など、さらなるシステムアップデートによるコミュニケーションの向上を期待している。
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フジアルテ株式会社
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非上場
大阪府
製造派遣・製造請負、コンサルティングサービス
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