Zendesk（AIサポートプラットフォーム）の導入事例
サービス詳細導入企業｜国立研究開発法人理化学研究所
課題・目的
メールベースのチケットシステムで組織間連携が不十分
一次窓口機関と理研で別々のデータベースを使用し情報共有が煩雑
エスカレーション時に情報の行き来で解決に時間がかかり誤解も発生
導入後の効果
チケットのステータスが可視化されモレがなくなった
エスカレーション時のワークフローが簡素化された
利用者への回答時間が短縮された
まとめ
Zendesk（AIサポートプラットフォーム）の導入を検討していますか？
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導入事例の詳細
導入前の課題
メールベースのチケットシステムで組織間連携が不十分
一次窓口機関と理研で別々のデータベースを使用し情報共有が煩雑
エスカレーション時に情報の行き来で解決に時間がかかり誤解も発生
導入の目的
ユーザーサポートの効率化と問題解決時間の短縮
導入後の効果
チケットのステータスが可視化されモレがなくなった
エスカレーション時のワークフローが簡素化された
利用者への回答時間が短縮された
導入の決め手
Zendeskの拡張性の高さと豊富な導入事例
大企業での採用実績
スタンダードなツールに運用を合わせることで効率化できる期待
活用方法
全サポート関係者が共通プラットフォームでチケット情報を参照し、トリガやマクロで自動化を促進。問い合わせフォームを動的に設計し多言語対応も整備。
今後の展望
FAQページの作り込みによる自己解決率向上とボット活用でセルフサービス完結を目指す。
ZendeskのAIエージェントは、チャネルを横断して自ら判断し、実際のアクションまで完結します。対応を重ねるごとに精度が向上します。AIと人間が連携する重要なワークフローも、専用のAIエージェントで自動化が可能です。
国立研究開発法人理化学研究所
1,001名以上
非上場
埼玉県
最先端の科学技術をリードする我が国の自然科学の総合研究所として、物理学、工学、化学、数理・情報科学、計算科学、生物学、医科学などに及ぶ広い分野で研究を進めています。研究成果を社会に普及させるため、大学や企業との連携による共同研究、受託研究等を実施しているほか、知的財産等の産業界への技術移転を積極的に進めています。
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ZendeskのAIエージェントは、チャネルを横断して自ら判断し、実際のアクションまで完結します。対応を重ねるごとに精度が向上します。AIと人間が連携する重要なワークフローも、専用のAIエージェントで自動化が可能です。
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1,001名以上
非上場
埼玉県
最先端の科学技術をリードする我が国の自然科学の総合研究所として、物理学、工学、化学、数理・情報科学、計算科学、生物学、医科学などに及ぶ広い分野で研究を進めています。研究成果を社会に普及させるため、大学や企業との連携による共同研究、受託研究等を実施しているほか、知的財産等の産業界への技術移転を積極的に進めています。
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