miiboの導入事例

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導入企業｜シャープ株式会社

AIチャットボット

暮らしをもっと快適に!AI技術を次世代の家電へ。シャープが挑む「人に寄り添うAI」とは。

掲載日: 2025/1/15

出典: 暮らしをもっと快適に!AI技術を次世代の家電へ。シャープが挑む「人に寄り添うAI」とは。

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課題・目的

短期間でデモを見せる必要があり迅速な開発体制が求められていた。

エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合や更新管理の最適化が課題だった。

画面のない音声中心のデバイスで自然に情報を伝える手法の確立が必要だった。

導入後の効果

エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合によりデータ管理を最適化できた。

画面のないデバイスでも直感的な対話による情報提供方法を確立した。

テキストベースのコミュニケーションで一定の成果を上げ音声コミュニケーション基盤構築の可能性を示した。

まとめ

シャープは「人に寄り添うAI」を短期間でデモ開発する必要があり、エッジとクラウドでのデータ管理や画面のない家電での自然な対話が課題だった。目的はホットクックなど家電へ会話型AIを実装し、音声でレシピ推薦から本体へのダウンロードまでをシームレスにすること。miiboのLLMフラット設計、エッジ親和性、ノーコードでの高速開発が導入の決め手となり、導入後はエッジ・クラウドのナレッジ統合や直感的な対話手法の確立、テキストベースでの成果と音声対話基盤の可能性を得た。

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導入事例の詳細

導入前の課題

短期間でデモを見せる必要があり迅速な開発体制が求められていた。

エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合や更新管理の最適化が課題だった。

画面のない音声中心のデバイスで自然に情報を伝える手法の確立が必要だった。

導入の目的

短期間でデモを構築してLLM導入の効果を社内外に示すため。

家電製品にAIを実装して人に寄り添う体験を提供するため。

音声中心のインターフェースで自然な家電操作を実現するため。

導入後の効果

エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合によりデータ管理を最適化できた。

画面のないデバイスでも直感的な対話による情報提供方法を確立した。

テキストベースのコミュニケーションで一定の成果を上げ音声コミュニケーション基盤構築の可能性を示した。

導入の決め手

miiboの短期間での高速なデモ構築が魅力だった。

LLMフラットな柔軟な開発アプローチとエッジデバイスとの親和性が高かった。

ノーコード環境により開発効率が向上しエンジニア間の技術コミュニケーションが円滑だった。

導入のプロセス

miiboの会話型AIをAIoTシステムのAPIと連携し、miibo側でテキストベースの対話やレシピ推薦の準備を行い、最終的なレシピダウンロードやデバイス制御はシャープ側で実装してデモを短期間で構築した。

活用方法

会話型AIを用いてユーザーの音声入力からヘルシオホットクックへのレシピ推薦・ダウンロードや他家電との連携操作を実現するデモを構築し、将来的にウェアラブル端末『AI SMART LINK』でも音声のみでのコミュニケーションを想定している。

社内の反応

社内では若手エンジニアを中心に新技術の習得意欲が高く、miiboとの連携により開発がスムーズに進んだと受け止められている。

今後の展望

BtoCに加えてBtoB領域への展開や会議システム・企業向けエージェントの開発、音声インターフェース強化とプライバシー保護の取り組みを進める予定である。

サービス概要

miibo

カテゴリ

部門

プロダクト説明

miibo（ミーボ）は、会話型AIをノーコードで簡単に構築から運用まで行えるプラットフォームです。最新のLLM（大規模言語モデル）を活用し、AIと会話できるアプリケーションを手軽にカスタマイズできます。既存データベースやお使いのコミュニケーションツールと連携することで、実用性の高い対話型AIを開発できます。

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