miibo (ミーボ)の導入事例
サービス詳細導入企業｜シャープ株式会社
暮らしをもっと快適に!AI技術を次世代の家電へ。シャープが挑む「人に寄り添うAI」とは。
掲載日: 2025/1/15
課題・目的
短期間でデモを見せる必要があり迅速な開発体制が求められていた。
エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合や更新管理の最適化が課題だった。
画面のない音声中心のデバイスで自然に情報を伝える手法の確立が必要だった。
導入後の効果
エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合によりデータ管理を最適化できた。
画面のないデバイスでも直感的な対話による情報提供方法を確立した。
テキストベースのコミュニケーションで一定の成果を上げ音声コミュニケーション基盤構築の可能性を示した。
まとめ
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導入事例の詳細
導入前の課題
短期間でデモを見せる必要があり迅速な開発体制が求められていた。
エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合や更新管理の最適化が課題だった。
画面のない音声中心のデバイスで自然に情報を伝える手法の確立が必要だった。
導入の目的
短期間でデモを構築してLLM導入の効果を社内外に示すため。
家電製品にAIを実装して人に寄り添う体験を提供するため。
音声中心のインターフェースで自然な家電操作を実現するため。
導入後の効果
エッジデバイスとクラウドのナレッジベース統合によりデータ管理を最適化できた。
画面のないデバイスでも直感的な対話による情報提供方法を確立した。
テキストベースのコミュニケーションで一定の成果を上げ音声コミュニケーション基盤構築の可能性を示した。
導入の決め手
miiboの短期間での高速なデモ構築が魅力だった。
LLMフラットな柔軟な開発アプローチとエッジデバイスとの親和性が高かった。
ノーコード環境により開発効率が向上しエンジニア間の技術コミュニケーションが円滑だった。
導入のプロセス
miiboの会話型AIをAIoTシステムのAPIと連携し、miibo側でテキストベースの対話やレシピ推薦の準備を行い、最終的なレシピダウンロードやデバイス制御はシャープ側で実装してデモを短期間で構築した。
活用方法
会話型AIを用いてユーザーの音声入力からヘルシオ ホットクックへのレシピ推薦・ダウンロードや他家電との連携操作を実現するデモを構築し、将来的にウェアラブル端末『AI SMART LINK』でも音声のみでのコミュニケーションを想定している。
社内の反応
社内では若手エンジニアを中心に新技術の習得意欲が高く、miiboとの連携により開発がスムーズに進んだと受け止められている。
今後の展望
BtoCに加えてBtoB領域への展開や会議システム・企業向けエージェントの開発、音声インターフェース強化とプライバシー保護の取り組みを進める予定である。
miibo（ミーボ）は、会話型AIをノーコードで簡単に構築から運用まで行えるプラットフォームです。自社のマニュアルなどを読み込ませるだけで最短1日で会話型AIを構築できます。エンジニア知識は不要で、各種LLMを切り替えつつLINEやSlackなど使い慣れたツール上でそのまま利用できるのが特徴です。
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