miibo (ミーボ)の導入事例
プロダクト詳細導入企業｜株式会社マネーフォワード
LPの"小さな疑問"を拾う。マネーフォワードがmiiboで実現した、問い合わせ前のユーザー接点
掲載日: 2026/4/24
課題・目的
料金体系が複雑でユーザーがその場で確認できる手段が必要だった
LP上でユーザーの疑問をその場で解消し、資料ダウンロードや問い合わせ・登録といった導線に自然につなげること
導入後の効果
料金ページでのAI質問解決率 約80% を達成
繁忙期には月間 数千名 のユニークユーザーがチャットを利用
問い合わせフォームには上がらなかった"小さな疑問"が可視化され、LP改善に活用
まとめ
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導入前の課題
料金体系が複雑でユーザーがその場で確認できる手段が必要だった
導入の目的
LP上でユーザーの疑問をその場で解消し、資料ダウンロードや問い合わせ・登録といった導線に自然につなげること
導入後の効果
料金ページでのAI質問解決率 約80% を達成
繁忙期には月間 数千名 のユニークユーザーがチャットを利用
問い合わせフォームには上がらなかった"小さな疑問"が可視化され、LP改善に活用
導入の決め手
やりたいことに合っていたこと
コスト面で導入しやすかったこと
LLMを選べる柔軟性があったこと
日本語でサポートを受けられたこと
導入のプロセス
導入を決めてからリリースまでは1〜2か月。設定は渡會氏が担当し、LP実装はエンジニアに依頼。セキュリティチェックやリーガル対応に多くの時間をかけた。
活用方法
正確性が求められる料金情報はプロンプト、その他はナレッジで管理を分離。発話ログをSlack連携＋AI要約し、ナレッジを継続的に改善するサイクルを構築。
今後の展望
データまわりを整備し、AIが答えられなかった質問に対してよりリアルタイムにアクションできるようにしたい。見込み度の高い質問に対してオンライン予約導線を出すなど、エスカレーションの方法を工夫したい。
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部門
miibo（ミーボ）は、会話型AIをノーコードで簡単に構築から運用まで行えるプラットフォームです。自社のマニュアルなどを読み込ませるだけで最短1日で会話型AIを構築できます。エンジニア知識は不要で、各種LLMを切り替えつつLINEやSlackなど使い慣れたツール上でそのまま利用できるのが特徴です。
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