miiboの導入事例

サービス詳細

導入企業｜LINEヤフー株式会社

AIチャットボット

人員増やさず相談件数6倍に対応。LINEヤフー「DS.INSIGHT」がmiiboで実現したユーザー活用支援

掲載日: 2026/5/13

出典: 人員増やさず相談件数6倍に対応。LINEヤフー「DS.INSIGHT」がmiiboで実現したユーザー活用支援

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課題・目的

少人数体制での顧客対応が限界に近づいていた

同じような問い合わせが繰り返し届いていた

ユーザー側で担当者に負荷が集中していた

導入後の効果

人員を増やさずユーザーからの相談件数が約6倍に拡大

問い合わせフォームへの基本的な質問がほぼゼロになった

ユーザーのセルフオンボーディングを支援できる体制が整った

まとめ

LINEヤフーが提供するデータ分析サービス「DS.INSIGHT」では、少人数体制での問い合わせ対応の限界や、ユーザーが気軽に質問できる場の不足が課題だった。miiboを導入した決め手は、非エンジニアでも使いやすい点と厳格なセキュリティ要件を満たした点。導入後、人員を増やさずに相談件数は約6倍に拡大し、問い合わせフォームへの基本的な質問はほぼゼロになった。また、AIが答えられない場合は正直に答えない設計がユーザーの信頼につながっている。

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導入事例の詳細

導入前の課題

少人数体制での顧客対応が限界に近づいていた

同じような問い合わせが繰り返し届いていた

ユーザー側で担当者に負荷が集中していた

サービス内に気軽に質問できる場がなかった

問い合わせフォームへの心理的ハードルが高かった

導入の目的

少人数体制での対応負荷と属人化の解消

ユーザーが気軽に質問できる場を提供するため

導入後の効果

人員を増やさずユーザーからの相談件数が約6倍に拡大

問い合わせフォームへの基本的な質問がほぼゼロになった

ユーザーのセルフオンボーディングを支援できる体制が整った

導入の決め手

エンジニアがいなくても使いやすいこと

社内の厳格なセキュリティ要件をクリアしていたこと

会話ログの分析が可能だったこと

利用上限に達した際の適切な制御機能があったこと

ビジネスサイドのメンバーが主体的に関われるツールだったこと

導入のプロセス

まず社内向けのチャットを先に立ち上げて感覚をつかみ、契約から公開までは約1ヶ月で完了。サービスサイト上でトライアルユーザー向けに限定公開し、会話ログを確認しながらナレッジを整備しつつ段階的に対象を拡大した。

活用方法

サービスサイトとサービスUI内の2軸でAIチャットを展開。Function Calling機能を活用し、会話からデータページへ直接誘導。GASでナレッジを自動更新し、FAQとコミュニティ投稿を常に最新の状態に維持。

社内の反応

同様の課題を持つ他部署から相談をいただくようになり、先行事例として参考にされている。

今後の展望

RAG参照もエージェント構築もすぐに試せるツールとしてアイデアを素早く形にして検証するのに向いている。ナレッジを継続的にアップデートしながらユーザーの活用を後押しする体制を構築していく。

サービス概要

miibo

カテゴリ

部門

プロダクト説明

miibo（ミーボ）は、会話型AIをノーコードで簡単に構築から運用まで行えるプラットフォームです。最新のLLM（大規模言語モデル）を活用し、AIと会話できるアプリケーションを手軽にカスタマイズできます。既存データベースやお使いのコミュニケーションツールと連携することで、実用性の高い対話型AIを開発できます。

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