奄美市、庁内で完結する生成AI「AMAMI GENAI」の運用を開始
公開日:
鹿児島県奄美市は、デジタル庁OSS「源内」を基盤にした生成AI環境「AMAMI GENAI（あまみ げんない）」を庁内へ構築し、運用を開始しました。NVIDIA DGX Spark2台の上でOpen GENAIとローカルLLMを動かし、外部ネットワークへ接続しない構成です。条例・例規、議会議事録、総合計画などを検索・参照する機能や、文字起こし・翻訳を用意しています。設計・構築と運用保守は川口弘行合同会社が担当しました。
ポイント
- 1DGX Spark2台でローカルLLMを稼働し、庁内でデータ処理を完結
- 2条例・例規、議会議事録、総合計画などを蓄積して検索・参照
- 3会議音声の文字起こし、多言語翻訳、政策立案補助の機能を用意
完全ローカル環境の狙い
AMAMI GENAIは、外部ネットワークへ接続せず、データ処理を庁内サーバーで完結する構成です。外部クラウドへ入力データを送信しない環境で、職員が生成AIを業務に利用します。
ローカルLLMを自前のハードウェアで稼働させるため、クラウド型LLMのトークン課金は発生しないとしています。今回の発表には、ハードウェアの導入費や運用保守費の金額は示されていません。
システムの構成
デジタル庁のOSS「源内」を基盤に、自治体の既存環境や業務課題に合わせて機能を拡張したOpen GENAIを採用しています。主な構成は次のとおりです。
| 項目 | 採用した構成 |
|---|---|
| 稼働環境 | 外部ネットワーク接続なしの庁内環境 |
| ハードウェア | NVIDIA DGX Spark2台の並列稼働 |
| LLMの呼び出し | OpenAI互換API経由のローカルLLM（GPT-OSS・Gemma等） |
| 認証 | Keycloak（SAML） |
| ベクトル検索 | Qdrant |
| チャット履歴 | SQLite |
Open GENAIでは、認証、LLM呼び出し、履歴保存、ベクトル検索をこの構成に置き換え、クラウド環境への依存をなくしています。川口弘行合同会社が、完全閉域環境向けの設計、DGX Spark2台の構成、構造化RAG、試験運用から本格運用への移行と保守を担当しました。
同社は、Open GENAIのメインコントリビュータによる完全ローカル運用として、自治体で初の取り組みとしています（2026年9月1日時点の同社調べ）。
条例・議事録・計画を検索して回答
AMAMI GENAIは、奄美市の条例・例規、市議会の議事録、総合計画などの計画文書を、構造化したデータベースへ事前に蓄積します。生成AIがそのデータを検索・参照して回答を組み立てる仕組みです。
条例だけでなく議会議事録や総合計画を対象に含め、過去の答弁や政策の方向性を参照する構成にしています。川口弘行合同会社は、こうした検索拡張生成（RAG）によって、事実と異なる回答の生成を抑えると説明しています。発表には、回答精度の定量的な評価は示されていません。
提供する機能
構造化RAGのほか、会議音声の文字起こしと多言語翻訳に対応します。多様なデータを読み込ませ、客観的根拠に基づく政策立案（EBPM）を補助する機能も用意しています。
今回の発表は奄美市の庁内運用事例です。川口弘行合同会社は、業務文書を利用する構造化RAGの構築、試験運用から本格運用への移行支援、継続的な運用保守を担当しています。
Q&A
Q. AMAMI GENAIとは何ですか？
A. 奄美市が庁内で運用する生成AI環境です。Open GENAIとローカルLLMを使い、業務文書の検索・参照や文字起こしを行います。
Q. どのような文書を検索できますか？
A. 奄美市の条例・例規、市議会議事録、総合計画などです。構造化したデータを事前に蓄積し、検索・参照して回答を組み立てます。
Q. 外部クラウドへの送信やトークン課金はありますか？
A. 庁内サーバーで処理し、外部ネットワークへ接続しない構成です。クラウド型LLMのトークン課金は発生しないとしています。
関連リンク
O!Productニュース編集部からのコメント
議会議事録や総合計画も検索できると、過去の答弁や政策方針を調べる作業で役立ちそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
