DNP、Adobe Brand Visibilityで企業ブランドのAI検索対策を支援
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大日本印刷株式会社（DNP）と株式会社DNPコミュニケーションデザイン（DCD）は2026年10月5日、アドビの「Adobe Brand Visibility」を活用するサービスを開始しました。生成AIの回答で自社・競合ブランドがどう言及・引用されるかを分析します。商品情報や社内文書をAIが参照しやすい形に整え、Webサイトやコンテンツの改善・運用まで支援します。分析結果はカタログや店頭POPなど紙媒体の施策にも活用します。
ポイント
- 1生成AIの回答における自社・競合の言及状況を分析し、ブランドの見え方を改善
- 2商品情報や社内文書をAIが参照しやすい形に整え、コンテンツの改善まで支援
- 3分析結果をWebサイトや動画だけでなく、カタログ・店頭POP・DMにも活用
生成AIでのブランド分析から情報整備まで支援
大日本印刷株式会社（DNP）と株式会社DNPコミュニケーションデザイン（DCD）は2026年10月5日、アドビの「Adobe Brand Visibility（ABV）」を活用するサービスを開始しました。生成AIの回答で自社ブランドや商品がどう言及・推薦されるかを分析し、情報資産の整備、コンテンツの改善・運用を支援します。
生成AIの回答で公式情報を参照してもらうためのLLMO（大規模言語モデル最適化）を、企業のマーケティング施策に取り入れるサービスです。DNPはアドビの協力のもと約500名のLLMOスペシャリストを育成し、全国へ展開する方針です。
ABVの分析とPIMによる商品情報整備を組み合わせる
ABVによる分析と、分析結果に基づく情報整備・施策運用を組み合わせます。主な役割は次のとおりです。
| 項目 | 提供する内容 |
|---|---|
| ABVによるブランド分析 | 主要な生成AIでの自社・競合の言及・引用状況を可視化 |
| ABVによる流入分析 | CDNログを使い、AIエージェントのアクセスや生成AI経由の流入を計測 |
| ABVによるサイト改善 | 改善機会を特定し、利用者に近いネットワーク拠点を使う配信・最適化に対応 |
| AIが参照しやすい情報整備 | PIMで一元化した商品情報や社内文書をAI-Ready Dataへ整備 |
| マーケティング施策 | Webサイト・動画とカタログ・店頭POP・個別化したDMを連動 |
PIMは商品情報管理システム、CDNログはWebサイト配信時のアクセス履歴です。分析で把握した課題をもとに、デジタルコンテンツと紙媒体の双方を改善します。
食品・日用品メーカーや金融・保険業界へ展開
DNPとDCDは、食品・日用品メーカー、金融、生命保険、損害保険などの業界へサービスを提供し、企業のブランドコミュニケーションを支援する方針です。
2028年度までに、関連サービスも含めて累計500社への導入を目指します。この数値は今後の目標であり、本サービスの導入済み企業数ではありません。
Q&A
Q. Adobe Brand Visibilityとは何ですか？
A. 生成AIの回答での自社・競合の言及や引用状況を可視化し、AI経由の流入分析やサイト改善に使うアドビのツールです。
Q. DNPのサービスでは、分析以外に何を支援しますか？
A. 商品情報や社内文書をAIが参照しやすい形に整え、Webサイトや動画、カタログなどの改善・運用も支援します。
Q. 累計500社は現在の導入実績ですか？
A. 現在の実績ではなく、2028年度までの目標です。今回のサービスに加え、関連サービスの導入も含む数値です。
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O!Productニュース編集部からのコメント
商品情報をPIMで一元化してからAI向けに整えるので、販促担当者が各媒体の商品説明を見直す作業ともつなげやすそうです。AI検索対策のために整理する情報を、社内で相談する際の材料になりますね。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
