デジタルレシピ、AIが推奨するブランドと理由を分析する「AI CEP・ナラティブ分析」の提供を開始

公開日:2026年11月12日

LLMO・AIO・GEO対策会社

株式会社デジタルレシピが、新サービス「AI CEP・ナラティブ分析」の提供を開始しました。生成AIが購買のきっかけごとにどのブランドを推奨するか、その理由は何かを分析します。測定にはデジタルレシピのAI検索・LLMO分析ツール「AIO Lens」を使います。対象はChatGPTやGemini、Claudeなどです。商品を選ぶ前にAIへ相談する人が増えるなか、AIにどう勧められているかを競合との優劣や理由まで含めて把握できます。

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ポイント

1
デジタルレシピが生成AIの推奨ブランドとその理由を分析する新サービスを開始
2
購買のきっかけ（CEP）ごとにChatGPTやGeminiなどが推奨するブランドを測定
3
CEPごとの優劣とAIの推奨理由を掛け合わせ、施策を6つの方向性に整理

買い物で生成AIを使う人の65.3%が、AIの推奨で購入した経験あり

商品を選ぶ前にAIへ相談し、勧められたブランドから買う行動が広がっています。デジタルレシピの調査では、買い物で生成AIを使う人の65.3%が、AIの推奨をきっかけに商品を購入した経験があると回答しました。調査は2026年9月に、生成AIを使い直近1年以内にネット通販を利用した20〜60代の300名を対象に行われました。

CEP（カテゴリーエントリーポイント）とは、生活者がブランドを思い浮かべるきっかけとなるニーズ・機会・状況を指します。AIに相談する人が増えるなか、それぞれのCEPでAIがどう推奨するかが、ブランドが選ばれるかを左右するようになっています。

一方、これまでのAI検索の分析は、自社が回答に含まれるかを確かめるものが中心でした。どの購買のきっかけで競合に後れを取っているのか、なぜAIがそう答えるのかは分かりませんでした。そのため、施策の優先順位を決めにくいという課題がありました。

出典: 株式会社デジタルレシピ

通常のCEP調査・AIO診断との違い

通常のCEP調査や一般的なAIO診断との違いは次のとおりです。

項目	通常のCEP調査	一般的なAIO診断	AI CEP・ナラティブ分析
測定の対象	生活者の記憶	AIの回答	AIの回答
測定の単位	購買のきっかけ（CEP）ごと	個別の質問ごと	購買のきっかけ（CEP）ごと
分かること	きっかけごとに想起されるブランド	自社がAIの回答に含まれるか	きっかけごとにAIが推奨するブランドと、その理由
理由の把握	別途、調査が必要	主に言及の有無の確認にとどまる	推奨する理由・推奨しない理由まで分かる

AI CEP・ナラティブ分析は、CEP分析の考え方はそのままに、測定する相手を生活者からAIに置き換えたサービスです。想起の有無や強さだけでなく、AIがそのブランドを推奨する理由まで分かるのが、通常のCEP調査との大きな違いです。

購買のきっかけごとの優劣と、AIが推奨する理由を分析

「AI CEP分析」は、カテゴリーの主要な購買のきっかけごとに、AIが推奨するブランドを測定します。結果を「ブランド × AI CEP」の勢力図にまとめ、各AIがどのきっかけで何を推奨しているかが一目で分かります。自社が強いきっかけと空白のきっかけ、競合より優位・劣位なきっかけを把握できます。指標には想起率、トップ推薦率、想起シェア、メンタルアドバンテージなどを使い、性別・年代別やAI別の違いも見られます。

出典: 株式会社デジタルレシピ

「AIナラティブ分析」は、AIがブランドを推奨する理由と推奨しない理由を評価します。AIの回答を抽出して組み立て直し、各ブランドをどう説明しているかを分析します。主に次の点が分かります。

AIナラティブ分析で分かること

1
価格や品ぞろえなどAIが重視する観点
2
自社と競合を評価する言葉の違い
3
自社の強みが競合の説明に使われていないか
4
AIの評価に影響している情報源
5
自社や競合について誤った回答がないか

2つを掛け合わせ、施策を6つの方向性に整理

AI CEP分析だけでは、どのきっかけで劣位にあるかは分かっても、その理由までは分かりません。AIナラティブ分析だけでも、評価がどの購買シーンに影響しているかは分かりません。両方を掛け合わせると、CEPごとの優劣と、その背景にあるAIナラティブが結び付きます。施策は次の6つの方向性に整理されます。

施策の方向性	状況	取り組みの内容
維持・強化	優位なCEPがあり、それを支えるAIナラティブが分かっている	優位を支える情報発信を続け、変化を定期的に確認する
訴求の見直し	CEPとは結び付いているが、不利な評価を受けている	伝える内容を見直し、AIによる評価を改善する
新規獲得	劣位にあるCEPで、競合が推奨される理由が分かっている	競合の優位を支える評価に対抗できる情報を発信する
誤情報の是正	AIが自社の価格や商品について誤った内容を回答している	公式情報を整備し、誤情報の発生源に働きかける
情報源への対策	AIの評価が、特定の情報源や検索ワードに大きく左右されている	該当する情報源・検索ワードでの露出を高める
商品・サービスの改善	不利な評価の原因が、情報の出し方ではなく商品・サービスそのものにある	商品・サービス側の改善を検討する

デジタルレシピは、2つの分析を重ねて見ることで施策の優先順位を判断しやすくなるとしています。課題の原因が情報発信にあるのか、商品・サービスにあるのかも切り分けられます。

用意するのはカテゴリー・ブランド名・サイトURLの3つ

サービスの概要は次のとおりです。

項目	内容
構成	AI CEP分析＋AIナラティブ分析
対象AI	ChatGPT、Gemini、Claude等
分析の範囲	自社ブランドと、AIの回答に名前が挙がった同じ業態の競合ブランド
用意するもの	カテゴリー、自社ブランド名、自社サイトのURL
提供内容	分析レポート（CEPごとの勢力図、自社・競合のAIナラティブ、施策の方向性）
オプション	Shin-iによるナラティブ分析、CEPのWebアンケート調査
料金	問い合わせ（複数プランあり）

競合を事前に指定する必要はなく、用意するものは3つだけです。オプションとして、デジタルレシピのナラティブ分析サービス「Shin-i（シンイ）」と、生活者へのWebアンケート調査を加えられます。2つのオプションの違いは次のとおりです。

オプション	分析の対象	加えると分かること
Shin-i（SNS・口コミなどのナラティブ分析）	SNSや口コミなどで生活者が語っているナラティブ	AIの評価が生活者の実感とどの程度一致しているか、AIの回答に反映されていない生活者の評価は何か
CEPのWebアンケート調査	生活者の記憶における、CEPとブランドの結び付き	生活者には想起されるのにAIでは推奨されない（またはその逆の）ブランドとCEPの組み合わせ

Webアンケート調査を加えると、AIの回答で空白になっている原因が、情報の出し方にあるのか、ブランドや商品にあるのかを切り分けられます。

デジタルレシピは、購入前にAIへ相談することが多いカテゴリーの企業におすすめしています。例には、旅行・宿泊、家電・PC、金融・保険、化粧品、食品などを挙げています。