chai+の導入事例
サービス詳細導入企業|株式会社第一興商
課題・目的
回答精度が高くないと店舗の求める情報を正確に提示できない点。
社内ドキュメントの検索性が低く必要な情報にすぐたどり着けない点。
店舗から本部への問い合わせ対応を自動化しスタッフの工数を削減すること。
導入後の効果
既存の社内資料を学習させるだけで必要な情報を自動的に抽出・回答できるようになり運用負荷が軽減した。
導入初期にある程度の資料を学習させるだけで特別な調整なくすぐに実用レベルで活用できた。
AIが曖昧な質問でも適切に意図を補完し従来型の文書検索ツールより使い勝手が向上した。
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導入事例の詳細
導入前の課題
回答精度が高くないと店舗の求める情報を正確に提示できない点。
社内ドキュメントの検索性が低く必要な情報にすぐたどり着けない点。
導入の目的
店舗から本部への問い合わせ対応を自動化しスタッフの工数を削減すること。
社内ドキュメントの検索性を向上させ、必要な情報にすぐたどり着けるようにすること。
導入後の効果
既存の社内資料を学習させるだけで必要な情報を自動的に抽出・回答できるようになり運用負荷が軽減した。
導入初期にある程度の資料を学習させるだけで特別な調整なくすぐに実用レベルで活用できた。
AIが曖昧な質問でも適切に意図を補完し従来型の文書検索ツールより使い勝手が向上した。
未対応の質問に対する精度向上のため学習を継続しており将来的にナレッジマネジメントの中核を担わせたいという期待がある。
導入の決め手
回答精度が高いこと。
AIへの学習方法が簡易であること。
未学習の情報に基づく回答を行わないこと。
ユーザー管理を含む運用負荷が少ないこと。
営業担当の丁寧かつ迅速な対応と要望に真摯に向き合う企業姿勢。
コストパフォーマンスの高さ。
導入のプロセス
複数の製品を比較検証し、chai+を選定。導入時は担当営業による伴走支援を受けつつ、既存の社内資料を学習させる形で初期導入を実施。導入初期にある程度の資料を学習させるだけで実用化できた。
活用方法
社内ヘルプデスク(店舗からの問い合わせ対応)として、既存の社内資料を学習させたチャットボットにより必要な情報を自動抽出・回答させる形で運用。ユーザーは曖昧な表現でもAIが意図を補完して回答を得られる。
社内の反応
伴走支援への満足感が高く、担当営業の対応により安心して導入プロセスを進められた。利用者にとってUI/UXがシンプルで直感的に使える点が評価されている。
今後の展望
未対応の質問に対する精度向上を目的に学習を継続し、将来的には店舗運営に関わるナレッジマネジメントの中核を担う存在に育てたい。


chai+は、社内外ナレッジから作る、ユーザー企業各社の業務に特化した応答ができる法人向けRAG(検索拡張生成)です。社内外の問い合わせ対応を自動化し、さらに社内ナレッジの効率的な検索・共有を実現します。
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