QANTの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜カウネット
カウネット、対話型AI エージェント「QANT Webエージェント」を導入し、顧客ごとの状況に応じたサポートを実現
掲載日: 2025/10/16
課題・目的
電話やメール対応中心のため問い合わせ解決に時間を要し対応品質にばらつきが生じていた。
検索型FAQやシナリオ型チャットボットでは多様な問い合わせ、特に返品対応など理由が多岐にわたる問い合わせに十分対応できなかった。
従来は営業時間内に限定された有人チャット対応のため顧客利便性に課題があった。
導入後の効果
FAQや有人チャット「KARTE Talk」と連携して自己解決の範囲が拡大した。
会員属性に基づくパーソナライズ対応により一人ひとりに合った体験を提供できるようになった。
対話により意図をくみ取りヒアリングを重ねることで解決までの時間を短縮し問い合わせ対応全体の効率化を実現した。
まとめ
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導入前の課題
電話やメール対応中心のため問い合わせ解決に時間を要し対応品質にばらつきが生じていた。
検索型FAQやシナリオ型チャットボットでは多様な問い合わせ、特に返品対応など理由が多岐にわたる問い合わせに十分対応できなかった。
従来は営業時間内に限定された有人チャット対応のため顧客利便性に課題があった。
導入の目的
ノンボイス化の推進と顧客利便性の向上を図るためQANT Webエージェントを導入すること。
顧客の自己解決率向上を通じて顧客体験価値（CX）を改革すること。
導入後の効果
FAQや有人チャット「KARTE Talk」と連携して自己解決の範囲が拡大した。
会員属性に基づくパーソナライズ対応により一人ひとりに合った体験を提供できるようになった。
対話により意図をくみ取りヒアリングを重ねることで解決までの時間を短縮し問い合わせ対応全体の効率化を実現した。
24時間365日稼働することで顧客はいつでもサポートを受けられるようになり利便性が向上した。
将来的に情報提供に加え各種手続きの実行まで対応領域を拡充する計画がある。
導入の決め手
QANTプラットフォームに蓄積されたFAQデータやWeb行動データと生成AIを組み合わせ、対話を通じて顧客の困りごとを特定できる点が評価された。
顧客が質問に答えるだけで迷わず問題解決に進める自然な対話体験を提供できる点が評価された。
会員属性データを活用して法人会員と個人会員にパーソナライズされた最適な応答を提示できる点が評価された。
導入のプロセス
既存のFAQシステム（RightTouchのFAQ）をベースにQANTプラットフォームのデータと生成AIを組み合わせてQANT Webエージェントを導入した
活用方法
顧客が自由入力した質問に対して対話を通じて意図を汲み取り回答し、必要時には有人チャットへ誘導する形で24時間365日稼働させる
社内の反応
AIエージェントへのコメントから未発見の困りごとが収集できる点や電話応対量減少による対応品質向上への期待が示されている
今後の展望
将来的に情報提供から各種手続きなどのタスク実行までエージェントが担える領域を拡充していく予定である
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QANTは、株式会社RightTouchが提供する、生成AIを活用したカスタマーサポートオートメーションです。本サービスは、QANT Web、QANTコネクト、QANTスピーク、QANT VoCといった複数のプロダクトで構成されています。顧客の声をAIが解析し改善インパクトの高い課題を自動抽出し、蓄積されたデータをもとに顧客の自己解決を促すサポート施策を自動提案します。問い合わせ前に顧客の困りごとを検知し、適切なFAQや窓口への導線を最適化 できる点が特徴です。 導入により、顧客の自己解決を促進でき、CS部門の生産性とCX向上を両立できます。また、分析や企画にかかる工数を大幅に軽減し、問い合わせ件数の削減も実現します。金融・インフラ・小売など幅広い業界で、カスタマーサポート業務の効率化と顧客体験価値の向上を支援しています。
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