
Sakana AI、日本語特化LLM API「Sakana Namazu」を提供開始
公開日:
Sakana AIは、日本語と日本の商習慣に特化した大規模言語モデルAPI「Sakana Namazu」の提供を開始しました。このAPIは、同社のチャットサービスに搭載されていたモデルをさらに強化したものです。フロンティアモデルほどの高コストをかけずに、日本語業務に適したLLMを利用したいというニーズに応えます。OpenAI互換のAPIのため、既存のコードをわずかに変更するだけで導入が可能です。
ポイント
- 1日本語と日本の業務文脈に適合させたLLMをAPIで提供開始
- 2Web検索とコード実行のビルトインツールを標準搭載
- 3市場調査レポートの自動生成やカスタマーサポート自動化に活用可能
Sakana Namazuの特徴
Sakana Namazuは、Moonshot AIのオープンモデル「Kimi K2.6」をベースに、日本語と日本の業務文脈に適合するようチューニングされています。特定の話題での応答回避や出力の偏りを抑える調整も施されており、Sakana Chatで提供されていたモデルから品質が向上しています。OpenAI互換のAPIとして提供されるため、既存のコードのbase_urlを書き換え、APIキーを設定するだけで利用を開始できます。
開発の背景
Sakana Chatの公開以来、多くのユーザーから「このモデルを自社のプロダクトやワークフローからAPI経由で使いたい」という声が寄せられていました。しかし、日本語で業務に使えるLLM APIの選択肢は限られており、フロンティアモデルはコストが高く、オープンモデルをそのまま使う場合には品質やデータの取り扱いに不安が残ります。Sakana Namazuは、この間を埋める選択肢として開発されました。
ベンチマーク評価
Sakana Namazuは、高度な推論・問題解決能力と、日本語および日本固有の文脈における高い性能を備えています。数学的推論を測るAIME26やコーディング能力を測るLiveCodeBench v6などのベンチマークで、ベースモデルの高い性能を維持していることが確認されました。また、日本語の指示追従性能を測るJFBenchや、回答の中立性を測るFairPoliticsQAでは、ベースモデルを上回る結果を示しています。特にFairPoliticsQAでは34.10%から56.30%へと大幅に向上しました。
具体的なユースケース
Sakana Namazuの活用例として、市場調査レポートの自動生成、カスタマーサポートの自動化と受注データの分析、魚群ライトショーの自動演出の3つが紹介されています。市場調査レポートの自動生成では、調査計画の立案からWeb検索、情報の突き合わせ、レポートの執筆までを自律的に実行します。カスタマーサポートの自動化では、問い合わせ対応から受注データの集計・分析までを一気通貫で処理できます。魚群ライトショーのデモでは、与えられたテーマに基づき、モデル自身がモチーフを決め、参考画像を収集し、約1,000匹の魚群の動きを指示します。
提供開始と今後の展開
Sakana Namazuは、本日よりAPI Consoleから利用できます。また、エンタープライズ用途に向けた展開も視野に入れており、関心のある企業は問い合わせが可能です。Sakana AIは、このAPIがMoonshot AIのKimi K2.6をはじめとするオープンなAIエコシステムの上に成り立っているとし、AIコミュニティへの敬意を表しています。
Q&A
Q. Sakana Namazuとは何ですか?
A. Sakana AIが提供する、日本語と日本の業務文脈に特化したLLMのAPIです。OpenAI互換のインターフェースで、Web検索とコード実行の機能を標準搭載しています。
Q. 既存のLLM APIと比べてどのような利点がありますか?
A. 日本語の業務に最適化されているため、高い品質を維持しつつ、比較的低コストで利用できます。また、OpenAI互換APIのため、既存のシステムに容易に組み込めます。
Q. 具体的にどのような業務で活用できますか?
A. 市場調査レポートの自動生成や、カスタマーサポートの自動化、受注データの分析などに利用できます。複雑な多段階のワークフローも自律的に処理できます。

O!Productニュース編集部からのコメント
Sakana NamazuのAPI、OpenAI互換なので既存コードの書き換えが最小限で済むのがありがたいですね。市場調査レポートの自動生成は、リサーチ担当の手間がかなり減りそうです。
引用元:Sakana AI公式ブログ
この記事の著者
O!Productニュース編集部


















