primeNumber、AIがデータ基盤の更新を提案する「primeNumber ADP」を提供
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株式会社primeNumberは2026年10月15日、常駐AIエージェントを備えたデータ基盤「primeNumber Autonomous Data Platform（primeNumber ADP）」の提供を開始しました。TROCCOとCOMETAを中核に、データと用語・指標の定義の更新をAIが提案します。利用企業が定めた基準内はAIが反映し、基準を超える提案は人が判断します。企業ごとの構築・運用支援も提供します。
ポイント
- 1primeNumberが常駐AIを備えたデータ基盤「primeNumber ADP」を提供開始
- 2利用企業の設定基準内はAIが更新し、基準を超える提案は人が判断
- 3データと用語・指標の定義を更新し、提案・実行・判断を監査ログに記録
背景と課題
primeNumberは、連携先システムの仕様や社内の指標定義が変わるたびに、データ基盤の修正が必要になると説明しています。primeNumber ADPは、こうした変化を検知するAIエージェントを基盤に常駐させ、データと用語・指標の意味を合わせて更新する製品です。
primeNumber ADPの概要
主な構成は次のとおりです。
| 構成 | 役割 |
|---|---|
| TROCCOとDWH | データの転送・蓄積を担う基盤層 |
| COMETA | データの意味や定義を管理するコンテキスト層 |
| 制御AIエージェント群 | 変化を検知し、データと定義の追加・修正を提案 |
| 管理ポータル | 人が提案を確認・判断し、AIの処理を監督 |
| API・MCP | 業務や分析のAIから依頼を受け付ける窓口 |
AIはパイプラインの実行履歴、接続状態、スキーマの変化、データ間のつながりなどを参照します。利用企業が定めた基準内の提案はAIが反映し、基準を超えるものは管理ポータルで人が判断します。
主な特長
AIエージェントは、市場・規制・社内指標の変更や連携先システムの仕様変更、パイプライン障害を検知し、影響するデータや指標を特定して修正案を提示します。用語集や指標定義、判断の経緯も更新対象です。
新しい分析の依頼では、DWHやデータレイクに集約済みのデータに加え、業務システムやファイルサーバーのデータも探し、統合・加工・品質確認の手順を提案します。AIによる提案・実行と人の判断はすべて監査ログに記録し、自動で実行する範囲は運用に合わせて見直せます。
想定されるユースケース
利用部門として、経営企画、営業・マーケティング、サプライチェーン、情報システム・データ担当、設計・見積担当を挙げています。経営企画では指標変更の影響把握、営業・マーケティングでは天候やキャンペーン履歴なども含めたデータ整備を想定しています。
情報システム・データ担当には、パイプライン障害や仕様変更の原因・修正案を提示します。設計・見積では、図面・仕様書を過去案件の見積や実績原価と結び付け、類似案件の探索に使う構成を想定しています。
提供形態と今後の展望
コンサルティング・構築・運用支援も提供します。監視する範囲、AIの役割、自動実行と人の判断の境界、指標や用語の定義を確定する手順、監査・セキュリティ要件は利用企業ごとに設計します。稼働後の承認や例外時の判断は利用企業が行い、primeNumberは判断材料の整理や監視ルールの調整を支援します。
オントロジー定義、閉域環境向けの構成、検証済みのエージェントや承認・監視の仕組みを標準テンプレートへ取り込む機能は、今後の拡充予定です。
Q&A
Q. primeNumber ADPとは何ですか？
A. TROCCOやCOMETAと常駐AIエージェントを組み合わせたデータ基盤です。システムや指標定義の変化に応じ、データと意味・定義の更新を提案します。
Q. 更新をすべてAIが決めますか？
A. 利用企業が定めた基準内の提案はAIが反映し、基準を超えるものは管理ポータルで人が判断します。提案・実行と人の判断は監査ログに残ります。
関連リンク
O!Productニュース編集部からのコメント
自動反映の範囲と人の承認を分け、判断を監査ログに残す仕組みが設けられています。情報システム担当は、指標定義の変更を誰が承認するかから運用を考えたいですね。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
