SANUS AI、DX施策の優先順位付けと実装用プロンプト生成を追加
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SANUS AI、DX施策の優先順位付けと実装用プロンプト生成を追加

公開日:

株式会社Definerは、上場・IPO準備企業向けAI SaaS「SANUS AI」で、新機能「AI DXマネージャー」の提供開始を発表しました。従業員の活動データを基に組織のリスクや業務の停滞箇所を分析し、DX施策の優先順位や実施案を提示します。月間削減時間や費用対効果の試算に加え、外部AIツールへ渡す日本語プロンプトの生成にも対応します。経営層やCFO、DX推進責任者が、施策の検討と導入後の効果確認を行うための機能です。

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ポイント

  • 1
    活動データから組織のリスクや業務の停滞箇所を分析し、DX施策の優先順位を提示
  • 2
    削減時間・API費用・運用保守費用を試算し、運用後の実績と比較する機能を提供
  • 3
    外部AIツール向けの日本語プロンプトを生成し、上場・IPO準備企業の検討を支援

DX施策の計画から効果検証まで

AI DXマネージャーは、従業員の活動データから業務の停滞箇所を分析し、ROIや導入難易度を使って自動化対象の優先順位を提示します。現状の手動作業やリスクを整理し、AI・RPAを使った変更後の業務案を示します。

機能出力・確認する内容
ロードマップAI化対象業務の一覧と優先順位
業務分析現状の工数・リスクと、変更後のプロセス案
試算・評価月間削減時間、API費用、運用保守コスト、ROI、技術難易度・確信度
指示文生成外部AI・RPAツール向けの日本語プロンプトや手順
効果検証実運用後の削減時間・コストと、試算値との差

ROIの試算と導入後の実績を比較する機能であり、投資回収を保証するものではありません。

外部AIツール向けの指示文を生成

業務の内容に合わせ、Microsoft Copilot StudioやGoogle AI Studioなどへ渡す日本語の指示文を生成します。定義したルールや手順を外部のAI・RPA環境へ適用する際に使う仕組みです。

また、運用データに基づいてプロンプトやワークフローの調整案を継続的に提示します。プロンプト生成と、利用する外部環境での設定・動作確認は分けて検討する必要があります。

非財務リスクと是正履歴を整理

従業員の活動ログから労務・ハラスメントや不正の兆候を検知して通知し、検出内容に応じた是正プロセスを提案します。非財務データと是正履歴をレポート化し、開示や監査対応に用いる情報の整理を支援します。

今回の発表では、この新機能による監査工数の削減実績や、リスク検知の検証条件は示されていません。出力をそのまま監査判断や不正の確定と扱うのではなく、確認のための材料として使う機能です。

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AI DXマネージャーのリスク可視化とDX施策検討の機能構成(出典:Definer)

対象は上場企業・IPO準備企業

Definerが想定する利用者は、非財務情報の開示と社内DXを進める経営層、CFO、DX推進責任者です。対象企業は上場企業とIPO準備企業で、今回の発表では料金や個別の契約条件は示していません。

今後は監査法人との共同プロジェクトを進め、非財務情報基盤を提供するとしています。将来の取り組みと、今回発表された計画・試算・指示文生成などの機能は区別されています。

Q&A

AI DXマネージャーとは何ですか?

SANUS AIの新機能です。従業員の活動データからDX対象業務を分析し、優先順位やROI試算、外部AIツール向けの指示文を提示します。

ROIはどのように確認しますか?

月間削減時間やAPI費用、運用保守コストなどを試算します。運用開始後は削減時間・コストの実績を追跡し、試算との違いを評価します。

主な利用者は誰ですか?

上場企業・IPO準備企業の経営層、CFO、DX推進責任者を想定しています。非財務情報の開示対応と、社内DX施策の検討を支援します。

関連リンク

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

導入後の削減時間やコストを試算値と比較します。DX施策の予算を検討する担当者には、想定と実績の違いを振り返る材料になりそうです。

引用元:PR TIMES

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O!Productニュース編集部

この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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