Spark Research、睡眠ブランドNELL運営のMorghtにおけるAIリサーチ導入事例を公開
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株式会社powが、AIリサーチエージェント「Spark Research」の導入事例を公開しました。導入したのは、睡眠ブランド「NELL」を手がける株式会社Morghtです。Morghtでは、定性調査にかかる時間と工数が課題となっていました。Spark Researchの導入により、リサーチ期間の短縮や本音の抽出など、大きな成果を得ています。
ポイント
- 1MorghtがSpark Researchを導入し、定性調査のリードタイムを3〜4週間から1〜2週間に半減
- 2AIインタビュアーが感情的な忖度を排除し、消費者の生々しい本音をフラットに抽出可能に
- 3煩雑な作業が自動化され、企画者は問いの設計とインサイト解釈にリソースを集中
導入の背景：調査スピードと質の両立が課題
Morghtのプロダクトマーケティングチームは、睡眠ブランド「NELL」を中心とした商品企画で、ユーザーの声を重視した開発を進めてきました。しかし、従来の定性調査では、10名規模でも着手から完了まで3〜4週間かかっていました。スタートアップにとって意思決定のスピードは重要であり、リサーチがボトルネックになりかねない状況でした。また、モニター手配や日程調整、文字起こしといった作業工数や、モデレーターのスキルに依存する属人性も負担となっていました。こうした課題を解決するため、スピードとコストパフォーマンスに優れたSpark Researchの導入を決めました。
導入後の効果：リードタイム半減と本音の抽出
Spark Researchの導入により、リサーチ期間は従来の3〜4週間から1〜2週間へと半減しました。対象者の規模も数十名から数百名へと拡大しています。特に大きな成果は、AIがインタビュアーを務めることで、人間相手では生じがちな感情的な忖度を排除し、消費者の本音を引き出せるようになった点です。調査の実施から分析レポートの生成までが自動化され、煩雑な業務がゼロになりました。その結果、企画者は「問いの設計」と「インサイトの解釈」に集中できる環境が整い、調査完了からわずか3日後には社内の承認会議に接続できるようになりました。
今後の展望：コア業務への集中と事業成長
Morghtでは、Spark Researchによって削減された工数を、仮説を立てる設計段階やデータの解釈といった、人間が注力すべきコア業務に振り向けています。同社のように積極的に仮説検証を行うスタートアップにとって、意思決定のスピードと顧客インサイトの深さを両立できるSpark Researchは、強力な手段となります。今後もAIリサーチを活用し、主力ブランド「NELL」に続く新たなプロダクトの創出と事業全体の成長を加速させていく方針です。
担当者のコメント
Morghtのプロダクトマーケティングマネージャーである津田高佑氏は、「従来はモニター手配や文字起こしといったノンコアな作業に膨大な時間を奪われていました。AIの活用でそうした作業工数がゼロになった意義は非常に大きいです。削減された時間とエネルギーを、調査の設計やデータの解釈といった本質的な業務に100％集中できるようになりました」と述べています。
Q&A
Q. Spark Researchとは何ですか？
A. AIがインタビュアー役を務め、多数のユーザーから定性データを集めて分析レポートまで自動生成するリサーチツールです。
Q. 従来の定性調査と比べて何が違うのですか？
A. 調査期間が3〜4週間から1〜2週間に短縮され、対象者も数十名から数百名規模に拡大できます。AIが質問するため、人間相手では出にくい本音も引き出せます。
Q. 導入すると、担当者の仕事はどう変わりますか？
A. モニター手配や文字起こしなどの作業が自動化され、担当者は調査の設計や結果の解釈といった本質的な業務に集中できるようになります。
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O!Productニュース編集部からのコメント
リサーチ期間が半分になるのは助かりますね。AIなら忖度なく本音を拾えるので、企画担当が設計と解釈に集中できそうです。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
