ストアレコード株式会社は、小売・EC事業者向け経営データ基盤「ストアレコード」において、AIエージェントが蓄積された経営データに直接アクセスできるMCPサーバーの提供を開始しました。ClaudeやChatGPTなどの普段使いのAIツールから、売上や在庫といったデータを呼び出し、分析やレポート作成を自動化できます。小売業では複数システムに分散したデータの集計作業に多くの時間が費やされており、本機能はその負担を大きく減らすものです。経営者や現場担当者は、資料作成ではなく、本来注力すべき判断や意思決定に集中できるようになります。

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ポイント

1
AIエージェントがストアレコードの売上・在庫データを直接取得し分析や資料作成を自動化
2
週次レポートやタイムセール案、発注アラートなど定例業務をまるごと自動化可能
3
企業ごとの背景をAIに伝える「コンテキストレイヤー」整備の導入支援サービスも提供開始

小売業の資料作成コストを抜本的に削減

小売・EC企業では、売上や在庫といった経営判断に必要なデータが基幹システムや販売システム、Excelなど複数の場所に分散しています。そのため、ひとつの意思決定のための資料を作るだけでも、各システムからデータを集め、Excelで突合・集計する手作業に大きなコストがかかっています。さらに、資料作成後も、判断を経てシステムに反映するためのデータをスプレッドシートで作成し、CSVでアップロードするという工程が続きます。ストアレコードのMCPサーバーは、こうした一連の業務のうち、データ収集から資料作成、案の作成までをAIエージェントに任せられるようにするものです。

MCPサーバーで実現する業務自動化の具体例

MCPサーバーを通じて、AIエージェントはストアレコードに統合された売上総利益や限界利益、在庫数量、消化率といった経営データを網羅的に取得できます。これを普段使うAIエージェントやワークフロー自動化ツールと組み合わせることで、週次の売上レポートの自動作成・配信、タイムセール設定案の自動提案、店舗間の在庫移動リストの自動作成、発注アラートの自動作成といった定例業務を自動化できます。人間は、AIが作成した案をもとに判断し、実行に集中できるようになります。

導入支援サービスでAI活用を加速

AIエージェントに業務を任せるには、単にプロンプトを与えるだけでは不十分です。目標在庫日数やタイムセールの設定基準など、会社ごとの背景・文脈をAIに伝え、適切に更新し続ける仕組みが重要になります。ストアレコードは、これまでのAIエージェント活用支援の経験を活かし、各社ごとのコンテキストレイヤーを整備し、AIエージェントが自律的に業務を自動化できる状態までを伴走する導入支援サービスを開始しました。

今後の展望

ストアレコードは、MCPサーバーの提供を「AI時代の小売経営データプラットフォーム」へと進化する第一歩と位置づけています。今後は、異常値検知やアクション提案、定例レポートの自動生成といった業務自動化の支援を拡充し、小売企業のあらゆるAI活用を支える経営データの基盤として、小売業の経営品質向上に貢献していく方針です。