RICOH 受領請求書サービスの導入事例
プロダクト詳細導入企業|リコージャパン株式会社
課題・目的
月間約3,500件の請求書の基幹システムへの入力や内容チェックに時間と手間がかかっていた。
請求書業務が月末に集中し残業やモレ・ミスが発生していた。
紙の請求書を扱っていたため事務所から離れられずテレワークができなかった。
導入後の効果
請求書をスキャンするだけで請求金額・請求日・請求元名称などを一括でデータ化でき入力作業が大幅に軽減された。
RPA連携で請求書業務を自動化しモレやミスがなくなった。
在宅勤務が可能になり働き方の変化を実感できた。
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導入前の課題
月間約3,500件の請求書の基幹システムへの入力や内容チェックに時間と手間がかかっていた。
請求書業務が月末に集中し残業やモレ・ミスが発生していた。
紙の請求書を扱っていたため事務所から離れられずテレワークができなかった。
導入の目的
請求書の記載情報をAIで自動抽出しデータ化することで入力作業の負担を減らす。
請求書業務をRPAと連携して自動化しモレやミスを減らす。
請求書業務のデジタル化によりテレワーク対応を可能にする。
導入後の効果
請求書をスキャンするだけで請求金額・請求日・請求元名称などを一括でデータ化でき入力作業が大幅に軽減された。
RPA連携で請求書業務を自動化しモレやミスがなくなった。
在宅勤務が可能になり働き方の変化を実感できた。
AIの事前学習により読み取り精度が向上し約95%近い正読率を達成した。
“OCRする/OCRしない”のハイブリッド工程により作業効率が改善された。
導入の決め手
AIによる帳票解析技術と画像処理技術で請求書の情報を自動認識できる点。
クラウド型でPDFやスキャンした請求書を一括データ化できCSVで会計システム等と連携できる点。
RPA連携により請求書業務の自動化が可能な点。
導入のプロセス
RICOH Cloud OCR for 請求書を導入し、請求書を複合機でスキャンしてクラウドでAIが情報を自動抽出。OCRで読み取りにくいイレギュラーな伝票は従来通り手入力で処理するハイブリッド運用を採用。月中に事前学習(学習補正)を行い読み取り精度を向上させた。RPAと連携して仕入処理の自動化も実施。
活用方法
複合機で請求書をスキャンし、AIが請求金額・請求日・請求元名称・請求番号などを抽出してCSV化。読み取り困難なものは手入力。PDF受領分はクラウド上で処理可能。RPA連携で会計/支払システムへ連携。
社内の反応
導入当初は戸惑いがあったが、成果が出ると全員が積極的に利用するようになり「RICOH Cloud OCR for 請求書」が必須になったと感じている。
今後の展望
今後もAIの事前学習を進め精度向上を図ることで更なる効率化を目指す。在宅勤務をさらに拡大し、経理関連業務のデジタル化を推進して働き方改革につなげたい。


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さまざまな業種におけるお客様の経営課題や業務課題の解決を支援する各種ソリューションの提供。 * 複合機(MFP)やプリンターなどの画像機器や消耗品およびICT関連商品の販売と関連ソリューションの提供 * サポート&サービス(画像機器やICT関連商品の保守、ネットワーク構築・保守、ICT運用業務代行) * システムインテグレーションおよびソフトウェア設計・開発

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