RICOH 受領請求書サービスの導入事例
プロダクト詳細導入企業｜竹田運輸倉庫株式会社
課題・目的
データ入力エラーが頻発し、チェック体制を増やしてもヒューマンエラーが解消されなかった。
請求書原本が手元にないと処理が進まず、受付から振込承認まで約5日間を要していた。
当社規模に最適な柔軟でスピード感ある請求書ワークフローがなかった。
導入後の効果
AIによる請求書項目のデータ化で手入力作業とヒューマンエラーが解消された。
Cloud OCRから直接全銀形式ファイルで出力できるようになり、振込承認までの時間が約5日から1日に短縮された。
クラウド導入により場所を選ばず業務が可能となり、リモートワークにも対応できるようになった。
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導入前の課題
データ入力エラーが頻発し、チェック体制を増やしてもヒューマンエラーが解消されなかった。
請求書原本が手元にないと処理が進まず、受付から振込承認まで約5日間を要していた。
当社規模に最適な柔軟でスピード感ある請求書ワークフローがなかった。
導入の目的
請求書のペーパーレス化と業務効率化を図るため。
ネットバンキングとシームレスに連携できる全銀形式での支払い処理を実現するため。
ヒューマンエラーの削減と確認・承認業務の短縮を図るため。
導入後の効果
AIによる請求書項目のデータ化で手入力作業とヒューマンエラーが解消された。
Cloud OCRから直接全銀形式ファイルで出力できるようになり、振込承認までの時間が約5日から1日に短縮された。
クラウド導入により場所を選ばず業務が可能となり、リモートワークにも対応できるようになった。
導入の決め手
クラウド型で導入が容易であり、ユーザーの声が随時機能に反映される点。
全銀システムへ取り込める出力（全銀形式ファイル）に対応している点。
抽出項目を必要最小限（請求元と金額）に絞り扱いやすくできる点。
導入のプロセス
リコーのニュースリリースを見て営業へ連絡。無償トライアル期間で処理を重ね精度を確認し、約1か月で構想から仕組みづくりを実装。導入後、当初はCSV出力→全銀フォーマットに紐づけ→EBコンバータで全銀ファイルを作成していたが、その後Cloud OCRから直接全銀形式ファイル出力できる機能が追加され、運用が簡素化された。導入中はリコーの提案・検証・導入サポートを受けた。
活用方法
請求書をスキャンしてCloud OCRで「請求元」と「金額」を抽出。抽出データを全銀形式ファイルとして出力し、ネットバンキングへアップロードして振込処理を実施。クラウドにより場所を選ばず確認・承認が可能で、リモートワーク下でも運用。
社内の反応
導入は安心感をもって受け入れられ、リコーのきめ細かいサポートに好印象を持ち満足している。規模の小さい会社でも安心して導入できたとの記載あり。
今後の展望
Cloud OCRの応用や既存ツールと書類のデジタル化を進め、「ヒューマンエラーと労力」の最小化やAIと共存した働き方の仕組み化を段階的に推進していく計画。
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神奈川中央住宅株式会社(31〜50名)
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導入の効果請求書入力やチェック作業を50%以上削減した。
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