AI OCRの"90%の壁"を破る新技術、Irwin&Coが精度99.9%のPDF構造化ソリューションを発表

近年、業務効率化のためにAI OCRを導入する企業は増えていますが、「期待したほど楽にならない」という声も少なくありません。多くのAI OCRはPDFを画像として処理するため、読み取り精度が90%程度にとどまり、残りの10%の誤りを修正するために結局は人の目による全件チェックが必要になるケースが多々ありました。

Irwin&Coが発表した新技術は、この課題を根本から解決することを目指して開発されました。

このソリューションの最大の特徴は、PDFを単なる「画像」としてではなく、「意味と構造を持つ文書」としてAIが認識する点にあります。

同社によれば、テキスト情報を持つPDFの場合はその構造を直接解析することで約100%の精度を実現。一方で、紙をスキャンしたような画像ベースのPDFにのみ、従来の画像解析（OCR）を適用するハイブリッド方式を採用しています。この仕組みにより、システム全体として99.9%という高い精度を達成したとのことです。

この技術により、不動産会社ごとにレイアウトが異なる販売図面（マイソク）や、形式の違う帳票、登記簿謄本などが混在していても、AIが自動で内容を判別し、正確に情報を抽出できます。

ある不動産データ処理の実例では、このシステムを導入したことで、データ入力の事務員を6名から1名に削減できたとしています。これまで不可欠だった「全件目視チェック」や手修正の作業がほぼ不要になるため、データ入力に関わる人的コストの大幅な削減が期待できそうです。

引用元：PR TIMES

O!Productニュース編集部からのコメント

AI OCRを導入したものの、結局は人の目で確認が必要…という話はよく聞きます。PDFを構造で捉えるこの新技術は、データ入力業務の"真の自動化"を後押しする一手になりそうですね。