AI Native、エンジニア向けAI開発力スキル診断を無料公開

公開日:2026年06月22日

AI研修

株式会社AI Nativeは、エンジニアやプロダクトマネージャーを対象にした無料の自己診断ツール「AI開発力スキル診断」を公開しました。この診断は、AI時代のソフトウェア開発に必要なスキルを9つの軸で評価し、個人の強みや伸びしろを可視化します。先行利用者のデータでは、運用保守や品質保証といった本番運用に関わるスキルが弱点になりやすい傾向が明らかになっています。組織の採用や育成にも活用できるツールとして提供されます。

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ポイント

1
AI開発に必要なスキルを9軸で評価する無料診断をAI Nativeが公開
2
約7分の回答でレーダーチャートと改善アクションを提示
3
先行データで運用保守・品質保証が共通の弱点と判明

診断の背景と目的

生成AIの業務活用が進む中、AIを「使う」スキルの可視化は進みましたが、AIを前提にプロダクトを開発・運用するスキルを体系的に評価する手段は不足していました。AI Nativeは、自社のAI導入支援や研修の知見を活かし、エンジニアやPMが自身のAI開発力を把握できる診断ツールを開発しました。

診断の内容と特徴

診断は「土台3軸」と「特化6軸」の計9軸で構成されます。土台3軸はエンジニアリング基礎、言語化・コミュニケーション、効率・ROI思考です。特化6軸は課題設定・要件定義力、AIドメイン知識、品質保証、運用保守、プロセス設計、セキュリティ・ガバナンスを評価します。特化6軸では「知識・設計力」と「実務経験」を分けて評価し、約7分の回答で結果がレーダーチャートや改善アクションとして表示されます。

先行利用データの傾向

2026年3月から6月の先行利用者の自己評価データを分析したところ、効率・ROI思考やAIドメイン知識などの上流・思考系スキルは高い評価を得る一方、運用保守（LLMOps）や品質保証といった本番運用・品質系のスキルで低評価が目立ちました。この結果から、PoC（概念実証）は作れても、本番環境での運用や品質担保の段階で差がつきやすいことが示唆されています。

組織での活用と今後の展開

「AI開発力スキル診断」は個人のスキル把握だけでなく、採用や育成、プロジェクトへのアサインにも役立ちます。採用では候補者のAI実装力を共通指標で比較し、育成ではチームの弱点を可視化して勉強会や研修のテーマを決められます。また、プロジェクトのフェーズに応じて適性の高いメンバーを配置する判断材料にもなります。AI Nativeはこの診断を通じて、生成AI時代の開発組織の競争力強化を支援します。