AGEST、AI駆動開発の品質課題を解決する「QA for AI駆動開発」を提供開始
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株式会社AGESTは、AI駆動開発における品質課題を解決する総合ソリューション「QA for AI駆動開発」の提供を開始しました。AIが開発スピードを向上させる一方で、要求との不一致や脆弱性といった品質リスクが顕在化していることを背景に、本ソリューションを開発しました。要件定義から運用まで一貫した品質保証を提供し、AIのメリットを最大限に活かせるよう支援します。
ポイント
- 1AI駆動開発のリスクを排除する総合品質ソリューションをAGESTが提供開始
- 2製品品質と利用時品質の2つの視点で、AI生成物の妥当性まで検証
- 3AIユーザークローンやATDDを活用し、CI/CDに品質確認を組み込み
背景：AI駆動開発がもたらす新たな品質課題
Claude Codeなどの自律型AIエージェントの普及により、ソフトウェア開発のスピードは劇的に向上しています。しかし、AIは仕様通りにコードを書く検証は得意でも、そのシステムがユーザーの要求を本当に満たしているかを判断するのは苦手です。そのため、開発現場では、予期せぬ不具合の発生や要求定義との不一致、AIが生成したコードに深刻な脆弱性が含まれる不安、ユーザー視点での妥当性検証不足といった悩みが顕在化しています。
「QA for AI駆動開発」の概要
このソリューションは、AI駆動開発に特化した総合品質保証を提供します。単に開発を高速化するだけでなく、品質を同時に高めるために、2つの品質視点と3つのアプローチを採用しています。製品品質の視点では、AI生成物のバグやセキュリティ、性能面のリスクを検証し、問題なく動作するかを確認します。利用時品質の視点では、業務フローとの整合性やユーザー体験を評価し、ユーザーにとって正しいかを検証します。
3つのアプローチで品質を確保
まず、インプット品質の向上として、要件定義や設計などの上流ドキュメントをAI向けに最適化し、指示のぶれや手戻りを防ぎます。次に、AI生成物のリスクを徹底的に検証するため、機能テストに加えて脆弱性診断や性能テストなど非機能面のリスクまで多角的に評価します。さらに、妥当性確認の自動化では、独自の「AIユーザークローン」やATDD（受入テスト駆動開発）を活用し、高速な品質確認をCI/CDパイプラインに組み込みます。
今後の展望
AGESTは、このソリューションを通じて、企業がAIの潜在能力を最大限に引き出し、開発スピードと品質の両立を実現できるよう支援していきます。単なる不具合検出にとどまらず、ビジネス価値を最大化する攻めの品質保証を提供することで、AI時代における安全で価値あるソフトウェア産業の発展に貢献していく考えです。
Q&A
Q. 「QA for AI駆動開発」とは何ですか？
A. AI駆動開発で生じる要求とのずれや脆弱性といった品質リスクを、要件定義から運用まで一貫して検証・保証するAGESTのサービスです。
Q. 従来のQAとの違いはどこにありますか？
A. AIが生成したコードの動作確認だけでなく、ユーザーにとって本当に正しいかという妥当性確認まで行う点が異なります。
Q. どのようにして品質確認を自動化するのですか？
A. 独自のAIユーザークローンやATDDを活用し、受け入れテストを自動化してCI/CDパイプラインに組み込むことで、高速な品質確認を実現します。
関連リンク
O!Productニュース編集部からのコメント
AIが生成したコードの動作確認だけでなく、ユーザー視点での妥当性まで検証するのは、現場の不安に応える形ですね。CI/CDに品質確認を組み込めるのも実践的です。
引用元：PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
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