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アクシア、生成AIで自社サイト運用を刷新─経営者が直接更新、1週間で記事4本公開
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アクシア、生成AIで自社サイト運用を刷新─経営者が直接更新、1週間で記事4本公開

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株式会社アクシアは、生成AIを活用したWebサイト運用体制への刷新結果を発表しました。同社では長らく更新が滞り、ブログの新規公開は年1本にまで減少していました。新体制では、経営者が生成AIに直接指示してサイトを更新し、コンテンツの企画から効果測定までをAIが担います。この仕組みにより、1週間で新規記事4本の公開や既存記事約90本の点検・更新を実現しています。

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ポイント

  • 1
    経営者がClaude Codeに直接指示し、1週間で記事4本を含む大幅な更新を達成
  • 2
    Googleアナリティクス等のデータをAIが分析し、需要のあるテーマを抽出して記事化
  • 3
    MarkdownとAstroへの移行でPageSpeed Insightsのモバイルスコアが56から92に改善

更新が止まっていた自社サイトの課題

アクシアの自社サイトでは、経営者が発信したい情報を実際に公開するまでに、担当者への依頼や原稿作成などの工程が必要でした。この過程でタイムラグや意図のズレが生じ、更新が後回しになっていました。その結果、ブログの新規公開は2024年と2025年でそれぞれ年1本にまで減少していたと、代表取締役の米村歩氏は説明しています。

生成AIが扱いやすいサイト構成への刷新

刷新にあたり、アクシアは生成AIが最も扱いやすいサイト構造を逆算して設計しました。具体的には、Markdown形式のファイルを基盤とし、静的サイトジェネレーターのAstroを採用してWordPressから移行しています。この変更により、経営者が生成AIに直接指示を出すだけで、意図やニュアンスを保ったままサイトに反映できるようになりました。技術面では、デザイン刷新と500ページ超の移行を約5時間で実施し、PageSpeed Insightsのモバイルスコアは56から92へと大幅に改善されました。また、画像容量を約67%削減し、サーバーレス運用によるセキュリティ強化も実現しています。

1週間の更新実績が示す効果

新体制への移行後、2026年6月11日から18日までの1週間で、新規記事4本の公開、新規ページ2本の作成、既存記事約90本の点検・更新、サービス・主要ページ13ページの更新が行われました。これらの作業は、代表の米村氏が生成AIのClaude Codeに直接指示して実施したものです。同社にはサイトを更新できる担当者がいますが、経営者が直接AIに指示する方が速く、意図通りの品質で更新できることが実証されたとしています。

データ分析と連携した運用サイクル

アクシアの運用の特徴は、データの取得から記事制作、効果測定までの一連のプロセスを生成AIが実行する点です。まず、GoogleアナリティクスやサーチコンソールのデータをAIが取得し、検索需要と自社の順位のギャップを分析します。その結果に基づいて需要のあるテーマを抽出し、AIが記事を制作します。公開後は、問い合わせなどの効果をAIが数値化し、次の制作にフィードバックします。このサイクルにより、経営者はAIが提示した分析と案に対して判断するだけで、調査や執筆の手間をかけずに、データに基づいた情報発信を高速に行えるようになりました。

経営者の知見を資産化する「会話型CMS」構想

アクシアは、今回の取り組みを「会話型CMS」と位置づけています。経営者が日常的にAIと対話する中で蓄積される考えや判断、自社ならではの知見を、そのまま発信コンテンツの源として活用する構想です。ゼロから記事を書くのではなく、既にある一次情報をデータ分析で精査しながら形にするため、薄いコンテンツの量産に陥らず、量とスピードを両立できるとしています。同社は、この手法を用いたサイト制作やWordPressからの移行支援も提供しており、特に意思決定の速い中小企業の経営者にとって有効な手段になると述べています。

Q&A

Q. アクシアとは何ですか?

A. Webサイト制作や運用を手がける企業で、今回自社サイトの運用に生成AIを活用した新しい方法を導入しました。

Q. この新しい運用方法は誰に向いていますか?

A. 意思決定が速い中小企業の経営者に向いています。経営者が直接AIに指示するだけで、データに基づいた情報発信を高速に行えます。

Q. 従来のCMSと「会話型CMS」は何が違うのですか?

A. 従来は担当者への依頼や原稿作成が必要でしたが、会話型CMSでは経営者がAIと対話しながら、その知見をそのままサイトに反映できる点が異なります。

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O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部からのコメント

経営者が直接Claude Codeに指示してサイトを更新する運用、スピード感が段違いですね。マーケ担当が企画に悩むより、データ分析から記事生成までAIに任せて判断だけするサイクルは中小企業の経営者に刺さりそうです。

引用元:PR TIMES

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この記事の著者

O!Productニュース編集部

O!Productニュース編集部は、IT・SaaS・AI業界のニュースをリアルタイムに解析・発信するメディアチームです。ビジネス向けのプロダクトに関する最新情報をなるべく分かりやすく簡潔にまとめてニュースを提供します。
「日本のすべての企業に、AIトランスフォーメーションを。」をミッションに掲げているGigantic Technologies株式会社によって運営されています。
AIに精通し、2017年設立時から企業のDX支援に取り込んでおり、十分な実績とノウハウを元に情報を発信しています。
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