
ソニー銀行と富士通、勘定系システム開発に生成AIを本格適用
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ソニー銀行株式会社と富士通株式会社は2025年9月より、ソニー銀行の勘定系システム開発への生成AI適用を開始しました。設計書やソースコード、テスト資産などの開発資産をAIが活用できる仕組みを構築し、設計・製造・テストの主要工程へ段階的に適用を拡大しています。その結果、2026年7月時点で基本設計から結合テストまでの開発期間を従来比30%短縮する効果を確認しました。本取組は実証実験に留まらず、本番稼働中の勘定系システムの開発プロセスとして確立されています。
ポイント
- 1基本設計から結合テストまでの開発期間を従来比30%短縮
- 2ソースコード生成率99%を達成し、工数を40%削減
- 3Amazon Bedrock上のClaudeを中核とするAIエージェントを工程横断で活用
取組の背景と目的
日本の金融業界は、システム開発の構造的な課題に直面しています。新サービスの企画から提供までに数ヵ月から年単位の期間を要し、高い開発コストや複雑な開発プロセスが迅速な対応を妨げてきました。生成AIの進化が加速する中、変化に即応できる開発体制の構築が金融機関の競争力を左右する時代に入っています。こうした状況を受け、ソニー銀行と富士通は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社と共に、銀行システムの根幹である勘定系システムの開発プロセス変革を進めてきました。
生成AI適用の具体的な内容
本取組では、生成AIを単独の開発支援ツールとして利用するのではなく、設計書・ソースコード・テスト資産を工程横断で活用しています。基本設計、製造・単体テスト、結合テストなどの主要な開発工程全体へ適用し、設計書からソースコードやテストケースを生成するなど、前工程の成果物を後続工程で再利用することで工程間の連携を強化しています。AIエージェントは必要な開発資産や各種ツールと連携しながら、人による判断・承認・品質保証のもとで開発を支援し、品質と生産性の両立を実現しています。
実開発への適用と効果
本取組はPoCや限定的な試行ではなく、本番稼働する勘定系システムの実開発へ適用されています。オンライン取引処理やバッチ処理を含む多様なアプリケーション開発に活用しており、処理形態に限定されない実践的な適用を行っています。その結果、基本設計から結合テストまでの工程において工数を40%削減し、開発期間を30%短縮しました。具体的には、基本設計工程で影響調査工数を最大90%削減、詳細設計工程で設計書作成工数を最大40%削減、製造工程でソースコード生成率99%を達成、結合テスト工程でテスト実行工数を最大90%削減する効果を確認しています。
今後の展開
ソニー銀行と富士通は、要件定義を含む開発工程全体への生成AI適用を進めるとともに、セキュリティや運用・保守領域へ適用範囲を段階的に拡大します。さらに、本取組で得た知見と開発資産を周辺系システムへ活用し、ソニー銀行における生成AI活用をより深化・拡大します。ソニー銀行は、AIを継続的に活用しながら変化する顧客ニーズや事業環境へ迅速に対応できる「AIネイティブな銀行」の実現を目指します。富士通は、本取組で得た知見を今後の「Core Banking xBank」開発や他の金融機関向け開発にも展開し、日本の金融システム開発の高度化に取り組みます。
Q&A
Q. ソニー銀行と富士通は何を発表しましたか?
A. 勘定系システム開発に生成AIを本格適用し、開発期間を従来比30%短縮したと発表しました。
Q. 生成AIはどのように開発プロセスに組み込まれていますか?
A. 設計・製造・テストの各工程でAIエージェントが開発資産を活用し、人が最終判断と品質保証を担う形で組み込まれています。
Q. この取組の主な効果はどのようなものですか?
A. 工数40%削減、ソースコード生成率99%、テスト実行工数最大90%削減などの効果が確認されています。
関連リンク
- ソニー銀行と富士通、AIドリブンなシステム設計開発を目指し、勘定系システムの機能開発に生成AIを適用開始(2025年10月6日プレスリリース)
- 富士通のソリューションを採用したソニー銀行様の新勘定系システムが稼働開始(2025年5月7日プレスリリース)
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O!Productニュース編集部からのコメント
ソースコード生成率99%でテスト実行工数が最大90%減はインパクトありますね。勘定系の改修を抱える金融機関のPMは、ベンダーとの進め方を見直す時期かもです。
引用元:PR TIMES
この記事の著者
O!Productニュース編集部
