アトラシアン、JiraのAI開発機能をベータ・早期アクセスで提供

アトラシアンの調査によると、エンジニアリングリーダーの94%が開発業務でAIを活用しています。しかし、SDLC全体にわたってAIを拡張するための仕組みを備えている組織はわずか6%です。多くの組織では、AIの利用が開発者個人による単発的なプロンプト入力にとどまっています。組織全体の開発プロセスにAIを組み込むには、組織コンテキストの欠如、プロンプト依存と実行ガバナンスの不足、ROIとインパクト測定の困難さという3つの課題があります。

Code Contextは、Atlassian Teamwork Graphを基盤に、複数リポジトリにまたがるコード構造を把握する機能です。開発予定の作業が実装できるかの検討や、既存の設計に沿った実装計画、バグの原因調査を支援します。有償プラン利用者向けにオープンベータとして順次展開中です。

今後提供予定のAgent Context Controlsでは、エージェントが参照できる範囲をJiraプロジェクトやConfluenceスペース単位で管理する計画です。提供開始済みのCode Contextとは利用できる時期が異なります。

Agent loops in Jiraは、プライベート早期アクセスで提供を開始しました。エージェントがJiraの未割り当ての作業項目を調べ、Jira Coding Agentが非同期でコード生成とテストを進めます。開発者が実行ルールを定め、エージェントが用意したプルリクエストをレビューして承認する流れです。

同じく早期アクセスのStandardsとAI Reviewは、リポジトリにひも付くコーディング標準やセキュリティ基準を使い、プルリクエストの検証を支援します。コードをマージする最終判断は人間が行います。

Jira Agent Usage Dashboardは、チーム内で利用しているエージェントや作業項目、その開発への寄与を確認するための機能として発表されました。Jiraの有償プラン利用者向けに今後数か月以内の一般提供を予定しており、現時点で利用できる機能とは区別が必要です。

DX for Agentic Developmentも今後の提供予定です。処理量、品質、導入率、AI利用コストをまとめて測定し、AI導入の費用対効果を検討するためのデータを集める設計です。発表時点で効果が実証された、または全利用者が測定できるという意味ではありません。

発表時点の提供段階と対象ユーザーは次のとおりです。

導入を検討する開発部門は、機能ごとの提供段階に加えて、利用要件とライセンス、早期アクセスへの参加条件を公式案内で確認する必要があります。

A. 複数リポジトリのコード構造を把握し、実装計画やバグ調査を支援する機能です。有償プラン向けにオープンベータを順次展開しています。

A. いいえ。開発者がレビューし、マージを最終判断する設計です。Agent loopsなどはプライベート早期アクセスでの提供です。

A. DX for Agentic Developmentは今後の提供予定です。品質や処理量、AI利用コストをまとめて測定する機能として発表されています。

• AIを使った開発に関するアトラシアンの調査解説
• アトラシアン公式ウェブサイト
• 統制を伴ったエージェントの開発ループ：公式解説

O!Productニュース編集部からのコメント

マージの判断を開発者に残す設計なら、既存のレビュー手順と照らし合わせながら、エージェントに任せる範囲を検討しやすそうです。

引用元：PR TIMES